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服务工业4.0新需求 易格斯再推智能解决方案

2017-06-21 15:41:00来源:中国智能制造网 编辑:半城明灭阅读量:56812

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导读:随着工业4.0与未来工厂的进一步发展,易格斯推出系列智能塑料解决方案,以更好地服务于客户新的需求。
  【中国智能制造网 企业动态】作为一家创立已逾半个世纪的“匠心企业”,易格斯凭借前瞻性的战略目光、富有创造力的研发团队、以及的产品服务,成为高柔性电缆和塑料轴承领域企业。随着工业4.0与未来工厂的进一步发展,易格斯推出系列智能塑料解决方案,以更好地服务于客户新的需求。

服务工业4.0新需求 易格斯再推智能解决方案
 
  随着《中国智能制造2025》的深入实施,我国制造业迎来了加速转型升级、迈向自动化和智能化的新阶段。同时,工业4.0已经进入了中德合作新时代,工业生产的数字化也正推动中德互利共赢,并促进我国市场潜力的进一步释放。
 
  易格斯拖链轴承仓储贸易(上海)有限公司(简称“易格斯”)是德国igus®的全资子公司,依托工业4.0时代的到来,中德各领域合作的深化,以及中国工业智能化发展的加速,易格斯紧扣世界经济趋势变化,积极结合国家政策精神,不断进行产品的研发创新,以满足智能时代与化时代不断增长的品质需求。
 
  作为工业4.0重要的组成部分,“智能工厂”、“智能生产”对于未来工业发展来说无疑是核心主题。在这两大主题之下,可预测性维护是非常重要、且不可或缺的一部分。

可预测性维护,避免停机(来源:igus GmbH)
 
  作为运动塑料专家,易格斯为此开发了一系列以“isense”为主题的产品,各种传感器和监测模块让塑料解决方案变得智能化。这一系列智能解决方案,可在意外和高成本的停机发生之前提前警告潜在的故障,从而让客户实现“生产过程更轻松、更可靠”这一目标。
 
  其实在一年前,易格斯就已经在汉诺威工业博览会上展出了首批智能产品,而由于众多客户都有该方面的需求,在2017年汉诺威工业博览会上,易格斯又展出了新一代的“智能塑料”供参观者体验,并以此推向市场。其中包括:用于监控拖链的新系统isense EC.RC,已被客户使用的智能高柔性电缆的优化模块CF.Q,以及智能回转环轴承iglidur PRT。
 
  其中,全新的isense EC.RC(拖链运行控制)被用来监测拖链,尤其是长行程导槽应用中的拖链的运行状态。传感器会测量和检查拖链的位置。一旦发生机械故障时可以防止设备继续运行,这意味着拖链或电气问题(例如因电缆损坏)造成的损耗都成为了过去式。和igus所有的isense产品一样,isense EC.RC可以避免机器的意外停机。

单个通信模块可同时监测大量的拖链和电缆(来源:igus GmbH)
 
  此外,已受客户认可使用的优化模块CF.Q,被用来收集智能高柔性电缆的数据,通过持续测量电气性能、环境温度和循环次数,可以及时预测电缆的可能性故障。智能塑料解决方案系列还有另一款新品是EC.M模块,它被安装在拖链的移动端来自动记录拖链的状态,如加速度、速度、温度和循环次数。借此可推导出拖链已运行的行程长度和剩余的使用寿命。
 
  易格斯拖链系统部市场销售主管Michael Blaß表示:“在我们测试实验室和客户应用中的持续测试让我们的数据分析越来越。我们的智能产品和高柔性电缆已经被实际应用在汽车制造厂里用于运输机械上,以及其他一些因短暂的意外停机会造成巨大损失的应用中。”
 
  智能塑料系列中的新成员——智能回转盘轴承iglidur PRT也是易格斯在今年汉诺威工业博览会期间新推出的主力产品。依靠名为PRT.W的传感器(“W”代表磨损),即一个安装在滑动元件下切口槽中的集成磨损传感器,来测量磨损程度,可以确保及时更换轴承,以避免意外停机,也有助于增加生产的安全性。

易格斯推出系列智能塑料解决方案
 
  “提高工程塑料机械的服务寿命”一直是易格斯的核心理念文化,而可预测性维护正是实践这一理念的重要渠道。易格斯推出的“isense”系列智能塑料解决方案产品,拥有降低维护成本、小化意外停机时间、长使用寿命、提高设备效率、节省时间——快速探测异常现象的原因这五大优势,对于优化智能工厂与智能生产的发展,实现可预测性维护,无疑将起到至关重要的作用。
 
  易格斯始终秉持“德国产品的质量,中国市场的价格,的服务”这一宗旨,把更好地满足客户需求放在首位。目前,易格斯服务于工业4.0的系列智能塑料解决方案产品已经推向了市场,并获得了良好的反馈。在任何需要可预测性维护的地方,如:港口设施、起重机、汽车厂等应用场景,易格斯产品都将是更好的选择。
 
  中国的工业智能化正在不断推进,易格斯的追求之路也从未停止。未来,易格斯将继续利用好中德两国深化合作的机遇,持续提升研发实力,加强产品与服务质量,坚守在拖链轴承领域的行业之巅,为《中国制造2025》与工业4.0两大战略蓝图的实现贡献力量。

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