换用新型激光雷达优步自动驾驶测试卡车升级换代

2017-07-03 09:00:41来源：雷锋网编辑：半城明灭关键词：自动驾驶激光雷达 Uber阅读量：28942

导读：在自动驾驶卡车领域，Uber深耕已久。近日，据媒体消息，Uber的自动驾驶测试卡车装载了新型的64线旋转激光雷达阵列，完成了升级换代。

　　【中国智能制造网企业动态】在自动驾驶卡车领域，Uber深耕已久。近日，据媒体消息，Uber的自动驾驶测试卡车装载了新型的64线旋转激光雷达阵列，完成了升级换代。

　　Uber的自动驾驶测试卡车刚刚升级换代了，新一代卡车上装载了64线旋转激光雷达阵列。

　　自从5月与加拿大Otto Motors公司的商标争议，以及另一家自动驾驶技术公司Waymo抗议Otto获取了许多公司机密以来，Uber的新自动驾驶卡车就去掉了所有的Otto标志。现在，Uber自家的技术团队ATG已经掌控着整个项目，他们的新技术成果也次在卡车上得到体现。

　　除了新的旋转激光雷达之外，新一代自动驾驶卡车上许多的零部件以及曾经拿下“长的连续无司机自动驾驶”吉尼斯世界纪录的软件系统也同步进行了升级。新卡车已经可以在旧金山和附近的高速公路上看到。

　　另外据ATG卡车产品主管Alden Woodrow透露，这次的技术升级并不是Uber/Waymo进行中的法律纠葛的直接结果，这次采用的64线激光雷达是来自第三方厂商的技术独立的产品，就是为了避免牵扯进Waymo对Uber的诉讼中。从规格上看来，这个64线激光雷达是一款非公开的定制产品，再结合它的外型，很有可能是来自Velodyne的HDL-64E雷达，虽然由于保密协定的原因无法直接确认。同时Woodrow也表示，Uber早就有计划把Otto的技术和自家ATG团队的技术整合在一起，毕竟基于Otto技术的卡车并没有使用64线的激光雷达；如今升级后的雷达可以采集更多的数据，能帮助软件系统更好地了解路况、做出决定。

　　原标题：Uber自动驾驶测试卡车升级，换用64线旋转激光雷达

上一篇：诺基亚与中国移动联合演示5G远程医疗服务

下一篇：保千里打造商业新模式机器人业务助力产业转型

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

早报|OpenAI调整重组计划；文远知行与Uber扩大战略合作
5月5日，OpenAI宣布将继续由其非营利母公司掌控，并推进营利部门结构调整以筹集更多资金；文远知行与Uber宣布进一步深化战略合作，计划在未来五年内新增15座国际城市部署自动驾驶Robotaxi服务......
OpenAI文远知行Uber
2025-05-06 11:24:32
官方辟谣辅助驾驶等于自动驾驶：L2.9等宣传语有过度包装之嫌
业内专家表示，目前市面销售的具有自动驾驶功能的车辆，其“自驾”的最高等级其实才达到L2级，也就是组合驾驶辅助系统，主要作用是减轻驾驶员疲劳，提高行车便利性。
辅助驾驶自动驾驶
2025-05-06 09:59:49
中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。