澳研发3D打印干细胞技术可造任意类型身体组织

2017-07-28 09:19:00来源：天工社编辑：齐之越关键词：3D打印神经元 3D打印医疗生物3D打印阅读量：36761

导读：日前，澳大利亚伍伦贡大学电子材料科学研究中心(ACES)找到一种3D打印人类诱导性多能干细胞(iPSCs)的方法。

　　【中国智能制造网技术前沿】日前，澳大利亚伍伦贡大学电子材料科学研究中心(ACES)找到一种3D打印人类诱导性多能干细胞(iPSCs)的方法。研究人员坚信他们的3D打印组织终可以用于人类移植，并且可能会带来更低的免疫排斥风险。

　　近日，使用一种特殊的生物墨水，澳大利亚伍伦贡大学电子材料科学研究中心(ACES)的研究人员找到一种3D打印人类诱导性多能干细胞(iPSCs)的方法。该技术也许能打印“任何类型”的身体组织，包括脑组织。这让人类离3D打印可植入的身体器官又近了一步。

　　研究人员说，任何人的细胞都可以用来生成iPSCs，经3D打印后，它们可以适合任何细胞环境。“这种灵活的3D组织工程技术能让生成自个人自身细胞的iPSC在打印后进行分裂，形成和替换身体上的任何一类组织，”研究人员说。

　　在一项已经发表在《Advanced Healthcare Materials》杂志上的研究中，研究人员解释说，他们已经开始进行临床前的安全研究，以进一步推进他们的3D打印组织在医学研究中的使用。

　　虽然这种研究可应用于药物测试等领域，但研究人员坚信他们的3D打印组织终可以用于人类移植，并且可能会带来更低的免疫排斥风险。

　　“通过进一步的开发，我们将能生成健康和患病的组织，然后研究它们，从而识别出更好的药物以及替换或修复受损的组织或器官，”研究人员说，“我们未来的工作将涉及疾病建模和相关的药效研究。”

　　目前，研究人员已经用人类神经干细胞3D打印出支持像大脑一样的组织生长的3D结构。这样的研究也许能帮助科学家更好地了解人类大脑。

　　使用一台3D打印机来生产大脑中的神经细胞可以帮助治疗脑损伤、帕金森、癫痫、精神分裂等疾病。许多神经精神疾病是由神经递质的失衡引起的，通过3D打印产生神经递质的神经元，研究人员认为他们可以直接对抗这些疾病。

　　“我们可能想要制造一种专门产生神经递质的组织，然后将它嫁接到一名帕金森患者的脑中。这是可以实现的，”研究人员说。

　　那研究人员是如何3D打印神经元的呢？他们先一层层3D打印特制的生物墨水，制造出一个5mm的立方体；然后将立方体交联，以形成一种坚实的胶状物质；’再为立方体添加上生长因子和营养物来鼓励干细胞生长和转化为神经元和支持细胞。

　　研究人员承认制造出一个完全3D打印的大脑还有很长的路要走，但他们相信他们的工作可能会在医药领域发挥重要作用。

　　(原标题：伍伦贡大学用人体干细胞3D打印神经元)

上一篇：欧洲科学家造出可用于药物测试的3D打印陶瓷装置

下一篇：美研发机器学习新技术让2D图像化身3D模型

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

植入物3D打印后，量身定制更“贴合”
自今年1月1日，国家药监局和国家卫健委联合发布的《定制式医疗器械监督管理规定（试行）》正式实施后，我国3D打印医疗器械迎来了规范化蓬勃发展的新机遇。
3D打印3D打印医疗
2020-10-09 13:55:33
3D打印定制仿生手来了！生产仅需10小时
WMG和华威大学的工程师团队在其他公司的协助下创建了3D打印仿生手，可在10小时内生产。
3D打印肢体3D打印医疗
2019-11-20 08:49:59
生物3D打印血管化近端小管模仿人体肾功能
物3D打印的血管化近端小管的免疫荧光染色，其中近端小管上皮标记物在近端小管通道中以绿色染色，并且血管内皮标记物在相邻血管通道中以红色染色。
3D打印生物3D打印
2019-03-08 08:56:58
生物3D打印新品问世产业发展需三管齐下
日前，英国科学家通过干细胞中提取研发的“生物墨水”，用3D打印技术打印出了人工角膜。这不仅意味着上千万眼角膜疾病患者迎来福音，同时也宣示着生物3D打印产业的快速崛起。
3D打印眼角膜生物3D打印
2018-06-05 15:46:24
研究员开发出用于油水分离的3D打印仿生超疏水结构
南加州大学的研究人员正在研究一种特定的叶片结构，以制造一种大量制造的材料，比现在使用的材料更容易去除油分。
3D打印仿生超疏水结构3D打印产品
2018-03-23 16:03:37
MIT开发出可以改变3D打印对象颜色的ColorMod技术
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究人员已经开发出一个过程，使3D打印部件能够在打印后改变颜色。
3D打印软件3D打印产品
2018-03-19 14:31:25

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。