英科学家用基于液滴的3D打印创建高分辨率活组织

2017-08-21 09:58:21来源：天工社编辑：齐之越关键词：3D打印活性组织 3D打印医疗生物3D打印阅读量：33751

导读：日前，牛津大学和布里斯托大学的科研人员开发出一种新的方法来3D打印人类和动物组织结构，其中涉及使用能支撑打印结构和保持打印形状的的细胞。

　　【中国智能制造网技术前沿】日前，牛津大学和布里斯托大学的科研人员开发出一种新的方法来3D打印人类和动物组织结构，其中涉及使用能支撑打印结构和保持打印形状的的细胞。考虑到这项3D打印技术的潜在影响力，研究人员想到了商业化，将其用于“工业和生物医学目的”。

　　近，来自牛津大学和布里斯托大学的一个跨学科团队开发出一种新的方法来3D打印人类和动物组织结构，其中涉及使用能支撑打印结构和保持打印形状的的细胞。这项研究已经发表在《Scientific Reports》杂志上，题为“用基于液滴的3D打印创建高分辨率图案化蜂窝结构”。

　　“基于液滴”是指细胞被包含在保护性的纳升液滴中，包裹了一层脂质涂层，这可以提高单个细胞的存活率。使用新3D打印方法，细胞的平均存活率为90%。在培养条件下，打印结构内的细胞在增殖。此外，在一项为期五周的组织工程研究中，3D打印细胞还出现了分化。

　　“我们的目标是制造具有基本行为和生理反应的3D活组织。我们致力于用相对便宜的成分设计一个高分辨率的细胞打印平台，该平台可以用包括干细胞在内的一系列细胞重复生产带有适当复杂度的人造组织，”研究人员解释说。

　　考虑到这项3D打印技术的潜在影响力，研究人员想到了商业化。2016年从Bayley实验室独立出来的伦敦医疗3D打印公司OxSyBio将寻求商业化这项新技术，将其用于“工业和生物医学目的”。

　　接下来的几个月，研究人员将试验新的互补性打印技术，尝试更多的活混合材料。

　　“生物打印有许多潜在应用，如个性化治疗、药物或毒素筛选，”研究人员解释说，“3D打印成人干细胞并且让它们分化是一种了不起的能力，这真的展示了这种新技术对再生医学的潜在影响。”

　　(原标题：牛津大学用基于液滴的3D打印创建高分辨率的活组织结构)

上一篇：生物识别技术提升安全指数密码存储将退场

下一篇：“同态加密”技术：云计算数据的安全保护伞

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

植入物3D打印后，量身定制更“贴合”
自今年1月1日，国家药监局和国家卫健委联合发布的《定制式医疗器械监督管理规定（试行）》正式实施后，我国3D打印医疗器械迎来了规范化蓬勃发展的新机遇。
3D打印3D打印医疗
2020-10-09 13:55:33
3D打印定制仿生手来了！生产仅需10小时
WMG和华威大学的工程师团队在其他公司的协助下创建了3D打印仿生手，可在10小时内生产。
3D打印肢体3D打印医疗
2019-11-20 08:49:59
生物3D打印血管化近端小管模仿人体肾功能
物3D打印的血管化近端小管的免疫荧光染色，其中近端小管上皮标记物在近端小管通道中以绿色染色，并且血管内皮标记物在相邻血管通道中以红色染色。
3D打印生物3D打印
2019-03-08 08:56:58
生物3D打印新品问世产业发展需三管齐下
日前，英国科学家通过干细胞中提取研发的“生物墨水”，用3D打印技术打印出了人工角膜。这不仅意味着上千万眼角膜疾病患者迎来福音，同时也宣示着生物3D打印产业的快速崛起。
3D打印眼角膜生物3D打印
2018-06-05 15:46:24
研究员开发出用于油水分离的3D打印仿生超疏水结构
南加州大学的研究人员正在研究一种特定的叶片结构，以制造一种大量制造的材料，比现在使用的材料更容易去除油分。
3D打印仿生超疏水结构3D打印产品
2018-03-23 16:03:37
MIT开发出可以改变3D打印对象颜色的ColorMod技术
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究人员已经开发出一个过程，使3D打印部件能够在打印后改变颜色。
3D打印软件3D打印产品
2018-03-19 14:31:25

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。