Waymo自动驾驶里程超400万英里实现新里程碑

2017-12-01 09:26:05来源：雷锋网关键词：Waymo 自动驾驶自动驾驶汽车阅读量：32628

导读：谷歌母公司旗下的Waymo在自动驾驶汽车领域的发展中无疑是处于位置的。如今，据新消息称，其自动驾驶汽车已经累积在公共道路上行驶测试超过400万英里。

　　【中国智能制造网企业动态】谷歌母公司旗下的Waymo在自动驾驶汽车领域的发展中无疑是处于位置的。如今，据新消息称，其自动驾驶汽车已经累积在公共道路上行驶测试超过400万英里。

　　在自动驾驶汽车的研发过程中，经验是个关键因素。它能保障技术安全，并为汽车的终上路做好充分准备。这就是为什么Google一直在努力让Waymo成为世界上有经验的自动驾驶汽车。而就在今天，Waymo的道路测试数据又迎来了新的里程碑。

　　今天，Waymo在其博客中发布称，其自动驾驶汽车已经累积在公共道路上行驶测试超过400万英里(640万公里)，相比之下，美国平均每个司机要达到这个驾驶里程数字需要花费近300年。这些数百万英里的行驶经验对于Google达到下一个里程碑(实现世界上辆真正完全自动驾驶汽车)至关重要。

　　四百万英里的路测可以让自动驾驶汽车熟悉各种复杂的场景。对于路上遇到的每一种情况，可以进一步通过实验模拟或私人车道测试来丰富汽车的经验。

　　Waymo成为“老司机”，这些数字不容忽视：

　　6：相比个百万英里耗费大约18个月，Waymo后一百万英里只花了6个月，而且这个速度还将进一步加快。

　　23：Waymo已在23座美国城市进行了测试。路过旧金山及湾区的所有桥梁，也体验过圣克鲁斯山脉的山丘和亚利桑那州的沙尘暴。

　　20,000：受公共道路环境的部分启发，Waymo另外在私人测试车道上练习了20000个独特场景。在91英亩的私人测试环境中，除了要面对罕见的行驶情况(如遇到从帆布袋跳出来的人或躺在板上的滑板手)，还要处理常见的碰撞情况(如汽车翻出车道)。

　　25亿：仅2016年，Waymo就通过仿真系统模拟行驶了25亿英里来加快学习速度。在模拟系统中，每天有超过25000辆虚拟自动驾驶汽车反复体验类似在实际道路上遇到的恶劣环境，有时甚至会把实际行驶的所有路程环境都重新模拟学习一遍。

　　经过周期性的学习，汽车可以充分掌握所传授的先进必需驾驶技能。据了解，目前，Google已经可以帮助汽车解锁整个地理区域，相信用不了多久，Waymo就可以沿着任意路线带着人们上班、上学，或是购物，这项技能将大大惠及更多人。

　　原标题：Waymo迎新里程碑自动驾驶里程已达400万英里

上一篇：特斯拉自动驾驶电动卡车获多家订单主要用于测试

下一篇：智慧家庭成转型佳落脚点中国移动迈出一步

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

官方辟谣辅助驾驶等于自动驾驶：L2.9等宣传语有过度包装之嫌
业内专家表示，目前市面销售的具有自动驾驶功能的车辆，其“自驾”的最高等级其实才达到L2级，也就是组合驾驶辅助系统，主要作用是减轻驾驶员疲劳，提高行车便利性。
辅助驾驶自动驾驶
2025-05-06 09:59:49
中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33
雅马哈发动机与名古屋大学合作将小型自动驾驶汽车整合至公共交通系统
D2D系统旨在为郊区住宅区提供专用道路和上下车点，使居民能够无缝出行，无需换乘车辆就能完成购物和去医院等日常事务。
发动机自动驾驶汽车
2025-04-03 10:31:37
迎战“全民智驾”，陶氏公司携全域有机硅产品护航
汽车加速向智能化迈进的过程中，有机硅材料又将发挥哪些作用？面对来自市场关注的热点话题，化学材料公司陶氏公司给出了自己的答案。
智能座舱自动驾驶
2025-04-01 11:34:22

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。