人工智能时代这种能力重要！避免失业就靠它了

2018-01-08 10:12:51来源：腾讯科技关键词：人工智能机器人阅读量：36975

导读：在人工智能时代，人类的创造力比以往任何时候都重要。虽然人工智能可以复制行为，但是它没有想象力，因此这个世界的各行各业都需要人类的广泛参与。

　　【中国智能制造网智造快讯】在人工智能时代，人类的创造力比以往任何时候都重要。虽然人工智能可以复制行为，但是它没有想象力，因此这个世界的各行各业都需要人类的广泛参与。

　　福布斯网站发布了安娜·鲍尔斯博士(Dr. Anna Powers)的文章，剖析了人工智能(AI)能办到什么事情，不能办到什么事情。鲍尔斯是一位创业家，也是一位获得过奖项的科学家。以下为原文内容。

　　毫无疑问，我们每个人都已经和人工智能有过或多或少的接触 —— 无论是在网上商城中浏览“推荐”产品，还是社交媒体中的广告。其他像健身和交友app之类，都采用了AI的一些能力来对流程进行优化和自动化。虽然从20世纪90年代起，AI在学术界就广为人知了，但直到近年来， AI的使用才变得主流化。那么AI的长处究竟是什么呢？为什么现在它变得如此受欢迎了呢？

　　AI就是计算机科学中的一种前向模型，意思是说，它这种计算机模型，可以基于输入的数据来做出决定。数据可以是图片、数字，和任何经过数学量化的东西。因此，这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。它接受输入的时间越长，就会变得越“聪明”，对未来行为的猜测效果就越好。

　　它跟后向模型不同的是，后向模型是根据对过去的数据集，以及在建模时选择的独特参数进行预测的，因此不具备修改预测的能力，因为你无论向后向模型输入多少数据，它总是对同样的数据点给出相同的结果。这就是两种模型的一个关键区别：在前向模型中，结果会随着更多的数据输入而发生改变。

　　AI的使用现在变得普遍，原因有两个：1)算法在进步；2)数据在丰富。AI算法设计的关键之一，就是必须有足够多的“训练用”数据来对模型进行训练，然后才能进行有意义的预测。训练数据需要有1万个数据点以上。要获得这样的数据量以前并不那么容易，而且随着高速计算的普及，现在就成为了利用前向模型的好时机。

　　上面介绍了AI是什么，以及为什么现在AI获得了广泛使用，下面我们来看看它能做什么，不能做什么。人工智能可以根据输入到程序中的某些参数来复制决策，对决策过程进行自动化，但是，AI是没有创造力的。它虽然可以快速有效地匹配和分类数据，但是无法对事物、想法或位置做出创造性的决定。

　　虽然人工智能可以复制行为，但是它没有想象力，因为它只是一种排序算法，拥有的功能优化和回归技术。另一方面，人类的思维则是非常具有创造性和想象力的。人类能够想象出一些东西，然后再去实现它。正如迪士尼创办人说：“如果你能想象出一件事，你就可以做到它。”但是人工智能却不能做到这一点，它只能以极快的速度重复执行任务。所以在人工智能时代，人类的创造力比以往任何时候都重要。

　　关键是要记住一点：目前有越来越多的行业将会利用AI，这可能会导致重复性工作岗位的减少。但这个世界需要人类在各行各业发挥更多的创造力，就连创造性地实施和利用AI技术也是需要人的。

　　原标题：在人工智能时代，你需要发挥这种能力来避免失业

上一篇：与人类“并肩作战” 协作机器人成工业生产主力军

下一篇：“机器人＋安防”珠联璧合机器换人指日可待

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。