【中国智能制造网 名家论谈】如果说过去两年，业界对于自动驾驶的关注更多在于单点技术的突破上，那么从2018年开始，如何推动自动驾驶技术的早日量产，实现大规模商用，开始成了越来越多“玩家”密切关注的话题。
对此，安智汽车董事长兼CEO郭健也有自己的想法。在日前于广州举办的 2018 中国创新创业成果交易会之“汽车创新科技论坛”上，他发表了名为《自动驾驶的“脚踏实地”和“仰望星空”》的主题演讲，在发言中郭健针对当前一些行业热议的话题，如自动驾驶产业落地还需不需要开发驾驶辅助系统，何打造一款交付给车厂的驾驶辅助产品等展开了探讨。
郭健认为自动驾驶技术要实现商用，首先必须突破各大量产挑战，总结来看主要有四点：
感知技术的挑战，也就是如何分析周边复杂的道路环境，这是当前无人驾驶面临的非常大的挑战。因为对于无人驾驶汽车来说，现实环境是非常复杂的，举个简单的例子，在马路上漂浮着一个塑料袋，可能人类司机一眼就可以看出这是一个塑料袋，但对于无人驾驶汽车却是很困难的一件事。
算法挑战。自动驾驶汽车随着驾驶工况的长时间长里程积累，会积累大量的数据信息，这种情况下，如果还按照传统的if/then条件链架构，无法满足庞大的数据运算需求，而必须引入AI，以应对算法复杂度的提升。
测试挑战。由于目前多数无人驾驶技术研发都归在电子系统开发领域，如果按照普通汽车单个电子系统的开发测试流程，需要长达11400年。因此业界需要开发一套全新的测试流程，从系统开发初期就介入到自动驾驶的开发中，并贯穿其中。
法律法规挑战。虽然今年以来，国家和地方相关单位发布了一系列放开自动驾驶路测的政策，为自动驾驶汽车研发提供了更好的环境，但还有其他一些法律法规亟待完善。比如自动驾驶汽车如果发生事故，责任该如何划分？究竟是车辆拥有者的责任，还是车企的责任，抑或是系统提供商的责任？目前均还有待商榷。
不仅如此，在郭健看来，研发自动驾驶汽车就像盖房子，有了层、第二层，才能盖第三层、第四层，从这一点上来讲，自动驾驶的产业化落地，必须L1、L2驾驶辅助系统作为基础。现在很多传统车企，如奔驰、奥迪都在遵循这个原则做自动驾驶相关研发，目前奥迪依托该公司在L1、L2驾驶辅助系统领域的成果，推出了L3级自动驾驶系统就是一个很好的例子，当然这也是安智汽车为什么专注于做驾驶员辅助系统的原因。
那么，作为技术供应商，究竟该如何打造一款可交付给车厂的驾驶辅助产品呢？郭健认为必须制定非常严格的产品开发流程，从研发、测试、整个产线的搭建等多个层面着手，打造符合车企要求的产品。此外还需要后配合车企将产品装配到车辆中，终提供给消费者使用。
原标题：安智汽车董事长郭健：如何打造可交付给车厂的驾驶辅助产品？
我要评论