【中国智能制造网 智造快讯】 当前，环境复杂多变，世界各国对于稀缺资源和包括人工智能等在内的前沿技术的抢夺日益激烈。在激烈的竞争中，哪个国家能够掌握核心科技，哪个国家就能掌握发展的主动权，这在中国制造业的发展过程中体现的尤为明显。
眼下，中国的科技创新形势逼人、挑战逼人、使命逼人。在科技实力正从量的积累向质的飞跃、点的突破向系统能力提升的基础上，各界人士都需要切实增强紧迫感和危机感，努力在各个行业取得重大原创性突破，把科技发展的主动权牢牢掌握在自己手里。在国家鼓励全民创业、万众创新的大环境下，钢铁行业迎来了新的发展时期。
从政策上看，自2015年国务院发布《中国制造2025》 以来，发改委、工信部等多部委陆续出台相关政策推动制造业发展，“十九大”报告也指出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，促进国内产业向中制造转型。在此预期下，制造业将会成为推动钢材需求的主要动力。
近年来，中国的钢铁市场发展对钢铁市场具有举足轻重的影响力，2016年中国粗钢产量占大约一半左右(49.6%)。近几年国外经济逐步复苏，但是耗钢增长并不明显。而中国粗钢产量增长也在明显放缓， 同样进入了经济增长但耗钢停滞的状态，中国钢铁产业正处于发展的“换挡期”，以规模效益为代表的旧动能已经开始显得有些动力不足。
以上状况表明我国传统钢铁行业的运营模式已经急需转变，只有整个产业链不断向迈进，中国钢铁产业才能在未来的发展过程中获取新的动力。那么，相较于传统模式，钢企应该采取哪些措施来向着智能化方向推进，并实现智能制造的目标呢？
，重视大数据技术在整个钢铁行业的作用。当前，数据收集不够完整的状况仍然存在，进一步建立较为完善的数据信息采集系统迫在眉睫。钢铁企业必须建立“数据采集—数据分析—发现规律—建立专家系统—实现生产线的自主优化控制”的流程体系，通过大数据等技术来实现“优化生产线”的目的。
第二，努力实现企业系统和管理的“云端化”。把云计算、物联网等技术融入当前钢铁企业智能制造体系中的多个环节(包括自动化生产线生产、产品销售等环节)，并且将这些环节整体纳入云端，进而通过云端对企业及其生产过程实现管理，以此来提升智能制造体系的整体效率。
第三，产业集中度应该受到重视。通过大力推进产业中优势企业的横向整合重组力度，充分利用现有设备，提高投入产出比和产出质量会更为容易。用低的资源投入，产出合理的产品，在拓宽产品的销路的同时还能提升企业的利润。
第四，产权制度改革速度需加快。钢铁企业的产权制度确立，能使钢铁企业真正实现自主经营、自负盈亏。钢铁企业产权界定越明晰，越有利于钢铁企业用现代企业制度来武装自己，实现长远健康发展。
第五，完善售后服务体系很重要。与发达国家相比，我国对于完善产销体系的重视程度还不够高。而在企业相互合作的过程中，良好、健全的售后服务体系在无形中可以展示出负责任的企业形象。通过耐心的沟通和体贴的服务，企业之间往往能建立良好的长期合作关系。
经过不断的探索和钻研，一些中国企业已经开始将大数据、云计算等智能制造等技术运用在钢铁行业，为整个钢铁行业实现稚智能化转型做出了可贵的尝试。
例如，近日鞍钢集团攀钢与阿里云共同启动了西昌钢钒“钢铁大脑”项目。据了解，该项目将人工智能技术应用到降低炼钢钢铁料消耗、冷轧产品表面缺陷识别上，降低生产成本，优化生产工艺，提升效率和效益。
未来，钢铁行业的竞争将不再是价格的竞争，而是效率和质量的竞争。要想实现生产质量和效率的大幅提升，对于钢企而言，除了提升装备水平，夯实自身转型升级的硬件基础之外，更多的是要从制造向智能制造方面转型。智能制造是中国钢铁企业迈向的“催化剂”，同时也是整个产业转型升级的一个新方向。
相信在多方努力之下，中国钢铁行业由传统模式向智能化转型升级的速度将会不断加快，中国的制造业发展将呈现出新的局面！
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