菲力尔投资新加坡初创企业发展自动驾驶视觉技术

2018-08-31 09:46:23来源：盖世汽车余秋云关键词：菲力尔自动驾驶阅读量：25024

导读：据外媒报道，专注于热成像技术的美国菲力尔公司(FLIR Systems)已经对CVEDIA公司进行了战略投资。

　　【中国智能制造网企业动态】据外媒报道，专注于热成像技术的美国菲力尔公司(FLIR Systems)已经对CVEDIA公司进行了战略投资。CVEDIA是一家位于新加坡的初创公司，主要研究机器学习和人工智能(AI)，以促进其自动驾驶视觉技术的发展。

　　自动驾驶车辆是可以在没有人为干预的情况下自行驾驶的交通系统，但是它需要依赖内置软件、传感器和通信系统。大型汽车公司和初创公司都在大力投资该新兴行业。据研究机构Infoholic Research称，到2027年，自动驾驶市场的收入预计将达1268亿美元。据商业分析师所说，就自动驾驶具体的发展而言，提高汽车感知能力的需求与日俱增，将为现有传感器的普及以及新型传感技术的出现创造机会。

　　美国菲力尔公司的新投资正符合当前商业模式。菲力尔公司是热成像技术的，其对新加坡公司CVEDIA的投资正是为了推动自动驾驶视觉技术的发展。今年夏天早些时候，菲力尔公司就宣布推出用于自动驾驶车辆热成像传感器的机器学习数据集，此次投资将进一步促进其基于热成像技术的机器学习(machine learning)工具的研发。

　　CVEDIA公司的SynCity模拟器软件工具为自动驾驶系统原始设备制造商(OEM)以及相关的传感器制造商提供了多模态数字环境。与传统的数据采集技术相比，该环境可让自动驾驶车辆制造商以更安全、更经济实惠的方式培训其自动驾驶系统。

　　菲力尔公司对CVEDIA的战略投资将为两家公司创造机会，加速基于热源深度学习培训工具的研发，供菲力尔公司以及合作伙伴在将人工智能集成于菲力尔的传感器和系统时使用。

　　原标题：美国菲力尔投资新加坡CVEDIA 推动自动驾驶视觉技术发展

上一篇：福特启用无人机来替代人工排查生产车间安全隐患

下一篇：关于云计算：企业仍然在安全方面苦苦挣扎

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33
迎战“全民智驾”，陶氏公司携全域有机硅产品护航
汽车加速向智能化迈进的过程中，有机硅材料又将发挥哪些作用？面对来自市场关注的热点话题，化学材料公司陶氏公司给出了自己的答案。
智能座舱自动驾驶
2025-04-01 11:34:22
制造业的未来在哪里？FLIR创新技术为你揭晓！
在产品制造过程中，许多严重的生产问题往往源于不易察觉的设备过热或电气故障。FLIR红外热像仪能够“看到”这些隐藏的热量分布，帮助维护团队迅速定位问题源头，从而进行针对性的修复。
FLIR热像仪菲力尔
2025-04-01 10:16:24
工信部副部长：加快自动驾驶产业化，将有条件批L3级车型准入
自动驾驶的分类主要依据国际汽车工程师协会(SAE)制定的标准，共分为六个等级。其中，L3级别被定义为“有条件自动驾驶”，即在特定场景或环境下，车辆能够自主完成驾驶任务，但并非适用于所有情况。
自动驾驶智能网联汽车
2025-03-31 11:43:52

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。