WSU研究人员为糖尿病患者创建监测葡萄糖的3D打印传感器

2018-12-07 08:51:06来源：中国3D打印网关键词：3D打印打印传感器阅读量：23890

导读：由于3D打印的葡萄糖电化学生物传感器具有灵活性的特点，华盛顿州立大学的研究人员把可穿戴式葡萄糖监测系统成为可能。

　　【中国智能制造网行业动态】由于3D打印的葡萄糖电化学生物传感器具有灵活性的特点，华盛顿州立大学的研究人员把可穿戴式葡萄糖监测系统成为可能。对于数百万患有糖尿病的人来说，持续葡萄糖测试的痛苦是每次将手指刺痛采血来检测，而且还非常不方便。而目前可以使用连续的葡萄糖监测装置它们非常昂贵，并且需要将传感器嵌入通过粘合剂固定在适当位置的皮肤中。

　　生物传感器可以准确测量汗水中的葡萄糖水平，因为它已经被皮肤排出，因此传统刺破手指采血检测和嵌入式传感器就不需要了。通过使用直接墨水书写(DIW)3D打印机，WSU研究团队生产出具有导电性和柔韧性的纳米级材料。的方法使用更少的材料并且导致生物传感器比传统电极更敏感。

　　机械与材料工程学院的Arda Gozen和Yuehe Lin领导了这个项目。 Gozen认为，该技术可以为糖尿病患者提供更易获得的定制解决方案，他们说，“3D打印可以制造专门针对个体患者量身定制的生物传感器。还会降低成本。“

　　Lin表示“我们的3D打印葡萄糖传感器将被用作可穿戴传感器，以取代痛苦的手指刺痛。由于这是一种用于血糖监测的无创无针技术，因此儿童血糖监测将变更容易。“

　　他们现在正致力于将生物传感器整合到一个可打包的可穿戴设备中，以进行长期血糖监测。设计可以像手腕上的带子一样简单，无线连接到智能手机以指示和跟踪葡萄糖水平。 3D打印提供高度定制，并可生成任何形状的生物传感织物片。终，随着将电源集成到柔性材料中的技术得到进一步发展，生物传感器将在服装内部进行，其测量的不仅仅是葡萄糖。活动追踪器和健康监测系统将全部集成在一件智能T恤中，可以在锻炼和生病时穿着，定期生成诊断，自动上传到医生办公室。这就是3D打印的未来。

　　(原标题：WSU研究人员为糖尿病患者创建监测葡萄糖的3D打印传感器)

上一篇：席卷各大市场销售榜单！购物狂欢节科沃斯机器人“疯狂”

下一篇：人脸识别攻占各行各业三方面引人担忧

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

一周趣评：多款可重复使用火箭将于今年首飞或试验；中国电信与中国联通开展试验低空通信网络
大家好，欢迎来到《一周趣评》。2025年3月3日-3月9日，超算互联网、可重复使用火箭、3D打印、低空通信网络等领域都呈现出了哪些有趣动态和精彩故事呢？我们一起来看一看吧！
火箭3D打印低空通信网络
2025-03-10 16:49:19
太空直接造！完全采用3D打印技术的电喷雾发动机问世
研究团队采用了双光子打印和数字光处理两种3D打印技术协同制造：双光子打印技术用于精准构建带有尖端结构的发射器模块，而数字光处理技术则用于快速成型容纳组件的大型流形块。
3D打印电喷雾发动机
2025-02-20 11:20:13
汉邦激光新园区盛装启幕，装备强国沙龙汇聚智能制造力量
2月15日，“云程发轫，笃行拓新”——汉邦激光新园区启用仪式暨《装备强国》系列活动-增材制造关键零部件及装备沙龙隆重举行。
汉邦激光3D打印
2025-02-19 13:26:23
“3D＋”铸造工艺助力传统铸造实现生产新变革
传统铸造工艺面临着生产效率低、产品质量不稳定、劳动强度大、环保压力大等诸多问题，3D打印与铸造的融合则为我国铸造产业的绿色升级带来了关键契机。“3D＋”铸造工艺是以3DP打印生产技术为基础，研究应用新工装、新材料、新技术，进一步打造3D打印产品极限竞争力。
3D打印铸造工艺
2025-02-19 13:16:59
工具制造的五大难题，3D打印如何轻松化解？Stratasys带你走进未来制造
增材制造的核心优势在于“按需制造”。与传统减材制造(如CNC加工)不同，3D打印通过逐层堆积材料来构建物体，几乎不产生材料浪费。
3D打印Stratasys
2025-02-14 10:28:23
荣誉表彰 | 2024年度智能制造推进新型工业化创新成果案例重磅发布，联泰科技榜上有名！
本次评选联泰科技共斩获五项殊荣，囊括“2024年度智能制造推进新型工业化先锋企业”、3D打印云平台--优联智造云Unionfab Cloud荣获“2024年度智能制造推进新型工业化优选产品”、联泰科技总经理马劲松先生荣获“2024年度推进新型工业化先锋人物”等。
联泰科技3D打印
2025-02-14 10:12:43

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。