奔驰利用量子计算机寻找新电池材料生产更先进电动汽车电池

2019-03-04 09:24:09来源：电池中国网关键词：奔驰电池阅读量：25991

导读：据外媒报道，梅赛德斯－奔驰（Mercedes－Benz）的研发部门正在研究如何利用量子计算机发现未来十年内可用于电动汽车电池的新材料。

　　【中国智能制造网企业动态】据外媒报道，梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)的研发部门正在研究如何利用量子计算机发现未来十年内可用于电动汽车电池的新材料。梅赛德斯-奔驰北美研发中心开放创新主管Benjamin Boeser表示：“发现新型电池材料可开启价值十亿美元的机遇。我们可以用量子计算机模拟电池的实际行为，目前的计算机无法做到。”

　　传统的计算机以0或1的形式存储信息，而量子计算机使用量子位(qubits)存储信息，即可同时以0和1的形式存储信息，也意味着量子计算机有潜力在不到一秒的时间内对大量可能的解决方案进行分类。

　　目前还没有人制造出可用于大规模应用的量子计算机，但是世界各地的公司和政府都在大力投资，研发该项技术。根据科技研究公司高德纳咨询公司(Gartner Inc.)所说，到2023年，20%的机构将为量子计算项目制定预算，而2018年该比例不到1%。

　　目前，梅赛德斯-奔驰和戴姆勒(Daimler)正与商业机器公司(IBM)的量子计算部门合作，目标是在未来5至10年左右，在某些用例中部署下一代计算能力。但是，目前投资规模尚未披露。

　　戴姆勒与其他汽车公司一样，也在试验量子计算的可能应用。福特汽车公司(Ford Motor Co.)正在研究如何利用量子计算快速优化行驶路径，以及改善电动汽车电池结构。而大众汽车公司(Volkswagen AG)正在研发基于量子计算的交通管理系统，可能会作为一种商业服务提供给客户，此外，大众还对利用该技术研发更先进的电池感兴趣。

　　如今，因为没有仿真软件，在电池研发和测试过程中，专家们需要首先构建电池原型。而量子计算机可帮助奔驰找到新电池材料或新的材料组合，从而为电池带来更好的电化学性能以及更长的生命循坏周期，但是目前仍处于早期阶段。其中一些创新可能还包括更安全、更节能、更环保的有机电池。

　　去年晚些时候，戴姆勒表示其在电池生产方面的投资超11.3亿美元(约合75.7亿元人民币)，以兴建9座电池厂。戴姆勒预计，到2025年，电动汽车销量将占奔驰总销量的15%至25%，到2022年，奔驰还将推出各种型号的电动汽车。此外，戴姆勒还在生产工厂中试验利用量子计算模拟各种焊接场景的可能性，如在出现质保问题之前，确定机器是否需要当场重新校准。

　　(原标题：奔驰利用量子计算机寻找新电池材料生产更先进电动汽车电池)

上一篇：比亚迪分拆动力电池业务可能要提速

下一篇：苹果为Apple Watch设计添加睡眠监控功能

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

上海市与丰田汽车正式签署战略合作协议，雷克萨斯新能源项目落子金山
通过此次签约，丰田能够快速实现电动化、智能化战略转型的目的，推出更多更好适应中国本土和国外市场的电动汽车品牌。
电动汽车电池新能源
2025-04-22 14:01:46
宁德时代5大项目来了！
2月以来，宁德时代的多个项目传来进展，包括磷酸铁锂材料、电池、光伏储能等项目，其扩产的资本和底气可见一斑。
宁德时代磷酸铁锂材料电池
2025-03-17 15:07:04
即将召开丨4月苏州共赴CLNB 2025新能源全产业链博览会
第十届CLNB 2025新能源全产业链博览会延续“会＋展＋特色活动”模式，活动将凭借专业视角与强大影响力，为业界呈现一场融合深刻思想与开阔视野的顶尖盛会。
新能源光储电池
2025-03-11 13:12:52
宁德时代又获电池大订单
EnerQB是Quinbrook与宁德时代两年设计开发的成果，其核心突破在于能量密度提升80%，且寄生负载(非工作状态下的电量损耗)降低45%，是“世界上第一款”真正的8小时锂离子电池储能系统。
宁德时代电池
2025-03-10 13:50:45
总投资超93亿，又一电池超级工厂落户英国！
今年晚些时候，在远东电池的专家交付合作团队的支持下，Volklec将利用英国电池工业化中心(UKBIC)现有的100MWh生产线开始生产两种规格的2170圆柱形电池。
电池超级工厂电池超级工厂
2025-03-08 09:58:00
奔驰宝马再谋FreeNow出售，出行棋局如何落子？
FreeNow在欧洲多个城市提供出租车、电动滑板车服务，以及汽车共享和汽车租赁等多种出行服务，业务覆盖范围广泛，拥有庞大的用户群体，在欧洲出行市场占据着重要的一席之地。
奔驰宝马电动滑板车
2025-03-06 15:06:33

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。