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零售体验中使用AI的20个佳实例

2019-03-15 09:47:27来源: 企业网 阅读量:23187

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导读:多年来,客户的零售体验并没有发生太大变化:客户通常进入一家商店,寻找合适的商品并进行购买。人工智能有可能彻底改变传统的零售体验,并通过个性化、自动化和提率将体验提升到新的水平。
  【中国智能制造网 行业动态】多年来,客户的零售体验并没有发生太大变化:客户通常进入一家商店,寻找合适的商品并进行购买。人工智能有可能彻底改变传统的零售体验,并通过个性化、自动化和提率将体验提升到新的水平。而且它已经实施。以下是20个采用人工智能技术改善零售体验的佳实例。
零售体验中使用AI的20个佳实例
 
  1.Lowes公司使用机器人来定位物品
 
  Lowes公司创建了LoweBot以帮助客户在商店找到他们需要的商品。LoweBots在商店里巡游,并向客户询问简单的问题,以找出他们正在寻找的商品。机器人可以为产品提供方向和地图,并与客户分享专业知识。LoweBots还监控商品库存,以便知道需要补充哪些商品。
 
  2.Walgreens公司使用人工智能来追踪流感传播
 
  如果治疗不当,流感可能会导致身体不适甚至致命。有了正确的信息,人们可以采取措施保障健康。Walgreens公司使用8000多个地点的抗病毒药方的数据来追踪流感的传播情况。在线互动地图不仅帮助客户了解流感在他们所在地区的严重程度,还可以帮助Walgreens在受感染地区存储更多与流感相关的产品。人工智能正在为客户和商店提供支持。
 
  3. 丝芙兰(Sephora)让客户更容易找到适合的化妆品
 
  客户走进丝芙兰商店,无需在脸上涂抹样品,就可以找到适合的化妆品。Color IQ扫描客户的脸部,并为其粉底和遮瑕膏提供个性化的建议,而Lip IQ也是如此,以帮助找到的唇膏色调。对于了解通过反复试验找到化妆品的压力和成本的客户来说,这是一个巨大的帮助。
 
  4. North Face公司帮助客户找到适合的外套
 
  如果客户不知道购买什么样的外套,那么North Face公司可以提供更多的帮助。该公司使用IBM Watson的认知计算技术来询问客户将穿着外套的场合以及他们将要做什么。使用该信息,North Face可以提供个性化的建议,帮助客户找到适合场合的外套。
 
  5. Neiman Marcus公司使用人工智能进行视觉搜索
 
  百货商店Neiman Marcus使用人工智能让顾客更容易找到物品。采用的应用程序允许用户拍摄他们外出看到的物品照片,然后搜索Neiman Marcus库存以查找相同或类似的物品。这些照片通常可以找到非常相似的匹配,而不是使用含糊的搜索词来查找物品。
 
  6. Taco Bell帮助旅途中的客户订购炸玉米卷
 
  当客户在旅途中想吃玉米卷时,却没有更多的时间等待。Taco Bell公司是家允许客户通过人工智能技术直接订购食物的餐厅。Tacobot与Slack公司合作,使客户可以轻松发送短信或订单。机器人甚至允许定制大型团体订单。此外,机器人在每个订单后都会回复一些轻松幽默的评论。
 
  7.梅西百货为店内体验采用人工智能技术
 
  走进百货商店却不知道在哪里可以找到想要的东西,很多客户有这样的体验。梅西百货公司的On Call应用程序针对进入商店的客户量身定制应用程序。客户在商店中打开应用程序,可以与人工智能机器人聊天,获取特定商品的指示,或检查是否有库存。机器人甚至可以检测客户在购物时是否感到沮丧,并提醒员工去帮助客户。
 
  8.沃尔玛公司部署机器人扫描货架
 
  沃尔玛公司是世界上大的零售商之一,该公司计划使用机器人来帮助巡查超市货架。沃尔玛公司正在其数十家商店测试货架扫描机器人。机器人可以扫描货架上是否有丢失的物品、需要重新进货的物品或需要更换的价格标签。机器人可以让工作人员有更多的时间和顾客在一起沟通,并确保不会有商品短缺的现象。
 
  9. ThredUp公司使用人工智能技术记住客户偏好
 
  网上寄售商店ThredUp公司近推出了Goody Boxes,其中包括一些针对每个顾客风格量身定制的二手服装。客户保留并为他们喜欢的物品支付费用,并退回他们不喜欢的物品。人工智能算法会记住每个客户的偏好,以便推荐商品时可以更好地适应他们的风格。对于客户而言,这将比搜索单个物品更容易。
 
  10.亚马逊公司采用人工智能替代收银员
 
  亚马逊公司及其革命性的亚马逊Go商店采用人工智能替代收银员。客户只需走进商店,从货架上拿下他们想要的东西,不需要经过收银员的收款就可以完成购物。商店中传感器和摄像头将会跟踪顾客购买的商品,当他们离开亚马逊Go商店时,他们的账户会自己被收取费用。其人工智能技术有助于创建一个快速和无缝的购物体验,使客户不必排队等候。
 
  11.优衣库可以通过人工智能了解客户的思维
 
  优衣库是服装店的行业,利用科学和人工智能技术创造了独特的店内体验。其一些精选的商店采用人工智能的UMood信息亭,向客户展示各种产品,并通过查看客户的神情来了解他们对服装颜色和风格的反应,然后根据每个人的反应进行推荐。客户的大脑信号足以让系统知道他们对每件物品的感受。
 
  12. West Elm公司采用人工智能推荐反映客户风格的产品
 
  很多客户常常带上他们喜欢的家具产品的实物样板,但现在家具零售商West Elm可以通过人工智能来实现。Pinterest Style Finder扫描客户的实物样板以了解他们的个人风格,并提供一系列推荐的家居装饰和家具物品。这是一个简单的方法,可以让客户得到反映他们风格的设计精美的家居环境。
 
  13. Sam's Club使仓库购物变得简单
 
  这家仓库超市近开设了一家名为Sam's Club Now的小型人工智能版本的商店。该商店采用人工智能技术,以便客户无需通过传统的结账方式进行购物。相应的应用程序甚至可以在商店中绘制出有效的路线图,从而将客户购物清单上的所有内容都显示出来。
 
  14.玉兰油(Olay)使用人工智能挑选个性化护肤品
 
  在人工智能的帮助下,玉兰油(Olay)公司的客户可以获得个性化的护肤治疗,而无需求助皮肤科医生。通过玉兰油(Olay)公司的皮肤顾问,客户可以提供自己的素面自拍,应用程序使用人工智能技术来判断其皮肤的真实年龄,并评估皮肤健康状况,通过个性化的皮肤护理方案建议为客户提出建议。
 
  15. Kroger App定制产品推荐
 
  杂货连锁店Kroger正在测试采用智能货架。当顾客走过货架,并打开他们的Kroger应用程序时,传感器会识别购物者,并提示他们可能感兴趣的产品。该应用程序可能会突出展示无麸质产品或适合儿童的食品。如果购物清单上的商品正在销售,该应用还可以提供优惠定价,并提醒购物者。
 
  16. H&M公司使用人工智能来保持热门商品库存
 
  服装零售商H&M公司依靠人工功能获取优势。其商店使用人工智能来分析收据和退货情况,以评估每家商店商品的购买情况。该算法可帮助商店了解要在某些位置推广和存储更多商品。如果数据显示某件产品在商店,那么可以改变库存以满足客户的需求。
 
  17. Zara公司通过机器人简化订单取货流程
 
  网上购物和在商店购物是客户的热门选择。时尚零售商Zara公司近开始使用机器人来帮助客户接收订单。当他们进入商店时,客户输入启动机器人在仓库中移动的取货代码。一旦找到订购,机器人就通过投递箱交付。这是一种快速有效的方式来获取客户订单。
 
  18.星巴克采用人工智能让客户轻松订购咖啡
 
  咖啡巨头星巴克公司通过支持人工智能的语音排序让客户更容易订购。客户可以采用My Starbucks Barista应用程序,通过聊天、语音或文字下订单。当客户到达当地的星巴克咖啡店时,他们可以省略这一步骤。
 
  19. American Eagle创造了未来的试衣间
 
  如果服装尺寸不对或想尝试其他颜色的服装,客户可能需要反复进入试衣间试穿。American Eagle公司创造了一个互动式更衣室。客户只需扫描他们想要的服装,就可以看到库存的物品。如果客户需要将物品交付到试衣间,则会通知商店员工。该技术甚至可以根据客户的尝试提出产品建议。
 
  20. Rebecca Minkoff开设人工智能智能商店
 
  服装设计师Rebecca Minkoff在美国拥有三家商店。这三家商店使用人工智能的触摸屏智能镜子,可以让顾客浏览服装商品,并获得灵感。购物者可以在配有定制照明选项的互动试衣间试穿。此外,试衣间镜子使用RFID技术自动了解客户正在尝试什么,并提示客户还有其他颜色和尺寸的服装。
 
  (原标题:零售体验中使用AI的20个佳实例)

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