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一、引言
当前，新一轮科技革命和产业变革向纵深演进，人工智能、量子科技、先进计算、生物制造、具身智能等前沿技术加速迭代突破，全球科技创新竞争已从单点技术攻坚，加速转向技术体系、创新生态与产业组织能力为核心的系统性博弈。未来产业作为代表新一轮科技革命和产业变革方向的关键领域，是发展新质生产力、构筑产业竞争新优势的重要战略抓手。
与传统产业相比，未来产业具有技术路线不确定、商业模式尚未成熟、产业生态尚未形成等特点。从实验室技术突破到形成规模化产业应用，往往需要经历长期验证、持续迭代和生态培育过程。如何跨越科技成果转化过程中的“死亡谷”，如何推动前沿技术从“可实现”走向“可应用”、从“技术可能性”走向“产业确定性”，成为未来产业培育发展的关键问题。
场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境。对处于孕育萌发阶段和产业化初期的未来产业而言，应用场景既是新技术新产品的“试验场”，又是早期市场的“孵化器”和创新生态的“聚合器”。场景创新能够大幅压缩前沿技术从突破到产业化的周期，是培育未来产业的天然适配工具，也是推动科技创新和产业创新融合发展、加快形成新质生产力的重要抓手。从更深层次看，未来产业竞争不仅是技术创新能力竞争，也是场景创新能力竞争。谁能够率先发现未来需求、构建创新场景、组织产业生态，谁就有可能形成未来产业发展的先发优势。
二、场景创新的基本内涵、功能特征及优势
（一）场景创新的基本内涵
场景创新是以新技术创造性应用为导向、以供需联动为路径，在真实、可验证、可迭代的现实情境中推动技术与需求双向对接的系统化创新模式。对培育未来产业而言，其价值集中体现为“三个前置”：将真实需求前置到研发起点，为未来技术提供明确应用方向；将市场验证前置到中试环节，让技术成果在真实场景中快速迭代；将生态构建前置到产业化之前，使制度框架、基础设施和标准体系提前成型。
（二）场景创新的功能特征
从作用机制看，场景创新具有以下三方面功能特征：一是系统性验证，不仅检验技术可行性，还对商业模式、基础设施、制度规则进行多维适配评估，推动技术成果实现从样品到商品的关键一跃；二是真实需求牵引，由应用侧需求反向牵引研发方向，形成“需求牵引创新、创新满足需求”的良性循环；三是生态聚合，发挥场景对创新要素的“聚合器”作用，引导人才、资本、数据等要素集聚，促成多方协同研发、验证与推广。
（三）场景创新的优势
与传统技术研发模式相比，场景创新在三个维度呈现出明显优势：研发路径上，场景创新以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，需求侧前置介入，反向牵引研发方向，缩短研发周期、提高转化效率；创新载体上，智能工厂、低空空域、能源系统、科研平台等真实环境，为未来技术提供从封闭走向开放、从单点走向多维验证的“过渡空间”；目标设定上，既支撑“从0到1”的原创突破，更以标杆场景解决“从1到100”的规模化应用难题。
三、场景创新加快培育未来产业的影响机制
（一）场景创新以需求前置精准锚定未来技术研发方向
传统模式下前沿技术研发多由技术供给端主导，容易与最终落地脱节。场景创新通过提前释放真实需求，使功能需求、性能约束、应用边界提前显现，形成未来技术的“需求清单”和“问题清单”，实现研发链、产业链与应用链前置耦合；并通过可观测、可交互场景中的反复试错，及时校验技术路线，避免陷入“技术先进但市场不需要”的陷阱，使有限资源聚焦于真正有产业前景的方向。
（二）场景创新以真实情境测试加速颠覆性技术迭代成熟
颠覆性技术在工程化、商业化、产业化阶段面临不同验证需求，场景创新可提供全周期、分阶段支撑：工程化阶段为量子计算原型机、人形机器人、脑机接口等前沿成果搭建中试和应用验证平台，在逼近真实条件下完成性能压测与功能校验；商业化阶段通过小规模应用验证市场需求与支付意愿、测试商业模式；产业化阶段以规模化应用摊薄边际成本。接力式场景供给使颠覆性技术持续迭代成熟，实现“从可用到好用、从好用到耐用”的跨越。
（三）场景创新以早期市场构建破解“市场真空”难题
未来产业培育初期普遍面临“市场真空”困境：技术不成熟导致成本高企，市场规模不足制约成本下降。场景创新通过构建可复制的示范应用场景破解这一难题：政府主导的重大示范场景通过首台(套)推广等方式提供初始市场；场景开放将潜在需求转化为现实订单，形成“应用牵引—迭代优化—规模扩张”的闭环。经场景验证的解决方案还可向同类领域有序推广，以点带面放大示范效应。
（四）场景创新以多元主体协同塑造未来产业成长生态
场景创新通过搭建多主体共同参与的应用场景，促进人才、技术、资本与数据要素高效流动：聚合企业、科研机构、政府与用户，形成支撑未来产业发展的创新生态；以需求榜单、揭榜挂帅等机制降低中小企业参与门槛，激发全社会创新活力；在前瞻领域提前布局，搭建未来产业成长所需的制度框架、基础设施和标准体系，显著缩短生态成型周期。
四、以场景创新促进未来产业培育取得的成效
（一）前瞻性场景布局牵引未来技术加速突破
各地围绕人形机器人、量子科技、脑机接口、低空经济等重点方向加快前瞻布局。以人形机器人为例，工业和信息化部等部门先后部署“机器人+”应用行动、印发《人形机器人创新发展指导意见》，推动其深入制造、养老、危险作业等真实场景开展应用牵引和技术迭代，带动整机性能与核心零部件水平快速提升，我国已成为全球人形机器人专利申请和整机出货增长最快的国家之一。
（二）示范应用场景加快未来技术产业化进程
多地加快开放示范应用场景，为未来技术提供真实验证环境和首批应用市场。以低空经济为例，合肥、深圳、苏州等地开放城市空中交通、物流配送、应急救援等场景，带动eVTOL(电动垂直起降飞行器)、工业无人机在真实空域完成数千架次验证飞行，其中仅合肥一处运营点累计安全飞行已突破5000架次，推动空域管理、起降设施等配套体系同步成型。各地建设的概念验证中心和中试平台，也显著缩短了未来技术从实验室到生产线的距离。
（三）场景供需对接激活创新生态并催生新业态
多地建立“场景发布+供需对接+落地服务”机制，定期发布场景清单和能力清单，加速创新资源集聚；一些地方建设行业数据开放平台，吸引人工智能、智能体企业集聚。跨领域场景融合不断催生新业态：人工智能大模型与医疗、医药、器械融合催生“AI+医疗”业态，智能技术与空天、深海装备制造融合推动商业航天、深海科技发展，数字技术与能源系统融合催生虚拟电厂等业态，逐步成长为未来产业重要增长点。
五、以场景创新加快培育未来产业的制约因素
（一）前瞻性场景供给不足，缺乏战略牵引
国家层面虽已印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，但在人形机器人、量子信息、脑机接口、第六代移动通信等前沿领域的场景布局尚待细化，面向长期战略需求的试验场建设也尚未形成稳定投入机制；地方场景建设多停留在既有场景的数字化改造，缺乏前瞻性、原创性场景构建；已开展场景多以局部功能验证为主，规模小、模拟参数不完备，难以形成可复制的示范集群，制约未来技术试验验证和工程化转化。
（二）技术底座自主性偏弱，存在“卡脖子”风险
我国在先进制程芯片、高性能算力芯片、高精度传感器及专业仿真与设计软件等关键环节自主供给能力薄弱。硬件上算力与专用芯片供给不足，复杂场景实时仿真与大规模数据处理受限；软件上计算机辅助设计、专业仿真等核心工具仍由国际品牌主导。“卡脖子”问题使场景创新底层架构缺乏自主可控，存在被“釜底抽薪”的战略风险。
（三）多元主体协同机制不畅，创新生态尚未闭环
场景创新多方协同存在“双向信息不对称”与制度性进入障碍：企业对科研机构技术成熟度缺乏精准认知，科研单位缺乏对真实场景需求的理解；公共场景资源开放制度不完善，资源向少数大型企业倾斜，个别地方对民营企业进入变相设限；专业场景服务机构供给不足，形成场景规划、工程化实施与商业化运作的断层，难以形成“技术研发—场景验证—产业落地”的闭环。
（四）适配性制度供给滞后，制度性成本偏高
未来产业场景创新对制度环境、标准体系和监管模式提出新的适配性要求，而当前的制度支撑体系存在明显的滞后性。一是法律供给起步晚、位阶偏低，人工智能生成内容标识、无人驾驶航空器管理、脑机接口伦理等领域虽有先行探索，但国家法律层面的统一规则刚刚破题，责任界定、市场准入等核心制度仍在立法进程中；二是场景建设的标准化路径、数据共享规则、接口规范及安全管理制度尚在探索，跨部门、跨行业互操作性不足；三是传统事前审批监管模式难以适应场景创新的高度不确定性，缺乏柔性监管工具。制度支撑体系的滞后性增加了场景创新的制度性交易成本，抑制了市场主体的创新活力，阻碍了未来产业基于统一规则进行快速迭代和规模化扩散。
六、以场景创新加快培育未来产业的路径选择
（一）加强重大场景前瞻布局，强化战略牵引
搭建顶层规划与区域布局联动、分级推进的场景规划实施体系。国家层面面向六大方向建立重大场景统筹机制，依托国家实验室、重大科技基础设施等战略科技力量完成需求分析、能力预判与工程化路线设计；地方层面结合资源禀赋，围绕量子科技、具身智能、生物制造、空天开发、新型储能等方向培育早期场景和特色场景，避免一哄而上、重复建设；机制层面建立全周期管理体系，将国家重大项目、重大活动作为场景培育依托，推动空天、深海、算力网等领域项目成为示范应用场所。
（二）构建自主可控的技术底座，筑牢安全根基
重点围绕高端芯片、工业软件、智能传感器等基础领域组织国家科技重大专项攻关。芯片集中突破先进制程工艺、设计工具等环节，工业软件突破计算机辅助设计、工程仿真等核心工具，传感器解决高精度、高可靠性、低功耗问题。搭建企业主导、产学研深度协作的攻关联盟，鼓励龙头企业联合高校院所对场景构建中的软硬件短板联合攻关，打通从基础研究到产业化应用的全流程链路；引导高校与龙头企业共建“场景创新实验班”，探索培育兼具前沿技术、工程实现与商业化运作能力的复合型人才。
（三）健全多元主体协同机制，形成开放互通创新生态
建立连通政府、科研院所、高校、企业的场景创新协同平台，依托重大项目、新型研发机构和未来产业科技园构建跨主体协作网络，推出常态化场景供需对接机制和需求榜单制度，促使各方在研发早期展开场景协作。健全场景资源公平开放机制，严禁违规设置地域、业绩、规模、企业性质等准入限制，推动央国企向民营企业、中小企业开放主业范围内场景资源，强化场景开放协同共享。引育专业化场景服务机构，解决场景规划、工程化实施与商业化运作的断层问题，形成“技术研发—场景验证—产业落地”完整闭环。
（四）完善场景导向的制度供给与监管体系
聚焦人工智能生成内容责任、无人驾驶规则、低空空域管理、脑机接口伦理等领域推进法律前瞻性研究，并在典型场景开展制度验证试点。出台场景建设指南、数据共享标准、接口兼容标准及安全管理规则，依托“标准—产品—场景”协同验证机制提高标准可实施性与场景可复制性。推进事前审批向事前、事中、事后相结合的全流程监管转变，综合运用监管沙盒、触发式监管、“非现场”监管等柔性工具，对萌芽期新业态实行包容审慎监管，形成既“放得活”又“管得好”的监管秩序。
作者简介
刘彤彤，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师。主要负责未来产业领域相关政策支撑、标准研究、咨询规划工作，重点研究未来产业场景创新、未来产业先导区建设、人工智能赋能产业发展等领域，推动未来产业从科学发现到产业集群的全链条发展。
刘腾飞，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所未来产业研究部副主任(主持工作)，工程师。长期负责未来产业相关领域政策研究支撑、行业标准制定、产业态势洞察、战略咨询研判等工作，重点聚焦未来产业制度创新、生物制造前沿技术、人工智能应用创新等领域，在战略规划、政策研究、产业分析和应用推广方面具有丰富经验。
刘乃嘉，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师。主要负责未来产业领域相关政策支撑、标准研究、咨询规划工作，重点研究人工智能、物理AI、生物制造等前沿赛道，助力前沿技术落地与产业生态建设。
校 审 | 谨 言、珊 珊
编 辑 | 凌 霄
浙公网安备 33010602000006号
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