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杭荣
【中国智能制造网 本站原创】近年来，人工智能已经逐步走向实际落地，并给人们的生产生活带来了许多新的变化。对传统的制造业来说，人工智能、物联网、大数据、机器人、无人机等技术及设备的应用，不仅对制造业的原有模式造成了一定的冲击，而且也促使制造业的产业结构不断优化。
当“智能+”遇见制造业 为行业升级注入新能量
在政策鼓励、资金扶持等多种利好因素的综合作用下，我国制造业向着智能化、化转型升级的速度不断加快，产业发展总体呈现出一派蓬勃的景象。
人工智能成社会各界关注热点
在2019年3月召开的两会上，许多“高科技”精彩亮相，可谓是赚足了眼球。从实现全息化展现新闻现场的智能AR直播眼镜，到两会新闻中心随处可见的“5G已覆盖”标识，5G、AR、人工智能等前沿技术的应用，无疑为两会的召开增添了更多科技感。
实际上，人工智能这一概念已经多次出现在政府工作报告中。2018年，人工智能再次写入政府工作报告：做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。由此可见，我国有关部门对人工智能在各领域的应用状况十分关注。
与往年相比，今年的政府工作报告强调打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业进行转型升级注入动力。当前，我国制造业发展虽然已经取得了一定的成绩，但是技术创新速度相对较慢、产能过剩等问题也日益凸显出来。利用多种前沿技术来提升制造业发展的质量和效益，无疑是一种新的方式。
“智能+”为制造业升级注入动力
自《中国制造2025》正式印发以来，智能制造一直是社会关注的热点话题。如何进一步解决制造业在转型升级过程中所遇到的问题、提升制造业发展的质量和效益，已经成为了社会各界必须面对和探讨的问题。业内人士经过分析后指出，在物联网、大数据等技术日趋成熟之际，制造业从业者应充分发掘多种前沿技术的优势，并积极推动其在重工机械装备、船舶装备制造等领域的应用。
目前，在政策的有力引导下，我国多个城市和地区正积极将物联网、大数据、自动化技术及设备引入工厂，并希望借助这些技术及设备提升生产效率，优化生产模式。例如，物联网技术。通过在生产车间安装传感器等设备后，生产管理人员就可以对生产设备和整个生产过程进行监控，以此及时发现问题，并进行解决。
与此同时，在货物仓储管理方面，云计算、物联网等技术也发挥着十分重要的作用。通过将工业产品的入库时间、件数等信息上传至云平台，产品管理人员可以及时了解不同仓库货品的存储状况，从而调整产品的营销计划，由此避免货品库存积压等状况的发生。
制造业实现高质量发展需多方推动
目前，虽然我国制造业发展具备良好条件和重要支撑，但是制造业在向着智能化方向转型升级的过程中仍面临一系列挑战。推动制造业高质量发展，仍需要找准痛点难点对症下药。关键设备和核心技术不足、低端产品过剩和中产品不足等问题尤其值得重视。
面对此种状况，依靠个人努力推动制造业向前发展是远远不够的，还需要企业、高校等多方的共同参与。那么，到底该从哪些方面着手来推动制造业实现高质量发展呢？有业内人士认为，要想推动制造的健康发展，首先要提高制造业技术创新能力。
一方面，科研机构要加大对制造业技术创新的支持力度，从源头提高创新成果质量；另一方面，企业要加快推动科技成果转化应用，建立健全较为完善的新技术、新业态、新模式推广渠道和扩散机制。
其次，要引导人才向制造业汇聚。高素质人才是制造业高质量发展的基础，当前人才培养的重点应该放在具有视野和开拓精神的企业家、拥有跨学科专业知识的复合型人才、掌握前沿制造工艺和技术的劳动者等人才培养方面。
此外，加强产权、标准、品牌、征信等软环境建设、畅通金融“活水”流入制造业的渠道等，也有助于制造业发展质量的进一步提升。展望未来，相信在多方共同推动下，我国制造业发展将取得累累硕果。
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