疫情还未出现拐点，仍然缺乏有效治疗方案，早发现、早诊断、早治疗和早隔离，这是有效的、原始的防控办法。
但，复工潮的开始，人员不可逆的往一线城市、园区、楼宇、办公场所集中，面对如此情况下，如何用AI的力量助力新冠肺炎的防控工作，实现早发现，同时保证快速通行？
在新冠肺炎临床症状中，发热是常见的症状之一，无论是社区，园区，还是地铁站、高铁站等，目前普遍采用手持测温枪测温的方式，但是这种测温方式存在些弊端：
1、与人员接触太近，可能被传染；
2、排队测体温，等待时间长，容易造成人员拥挤聚集，带来交叉感染隐患。
为了解决以上问题，作为人工智能代表企业，以人工智能构建更美好社会生活为使命的瑞为技术，从1月底开始，身处天南海北的瑞为产品、研发人员放弃假期，全力打造AI智能防疫解决方案，用AI的力量实现多场景下的零接触式测温，人员快速通行。
远距多人场景
针对远距离多人并发通行的轨道交通、办公楼宇、小区等场景，瑞为通过AI图像识别技术+远距离测温方式，提供非接触式人脸识别摄像机+热成像摄像机方案，实现疑似发热、未戴口罩异常事件实时告警，提高公共场所发热人群检测速度，减少传播疫情的可能性，大幅度提高人员通行效率。同时，设备数据实时上报给云端，实现数据存储和可追溯，方便管理人员了解管辖区域疫情防控进展，提升城市、社区安全性。
通道场景
针对安全等级要求高，例如工业园区、建筑工地、校园等需要门禁通道式场景，瑞为提供闸机/人脸识别终端/红外测温仪整体解决方案。即使是在戴口罩场景下，也能够快速识别身份，识别率超过90%，提升上下班通行和考勤效率；通行过程中实时检测员工体温状态，测温误差在±0.3℃，以及疑似发热、未戴口罩实时告警，提升办公环境安全性，让员工上班更安心、更放心。
【重磅推出】人脸识别温感门禁机
瑞为自研的人脸识别温感门禁机，实现人脸识别、无感测温、无感通行于一体，快速识别人员信息并进行实时体温检测，支持戴口罩识别、未戴口罩预警、体温异常预警。识别精度高，通行速度快。支持设备数据实时上报给云端，实现数据存储和可追溯，方便管理者了解疫情防控进展，提升安全性，适用于企业、楼宇、园区、重点政企区域等场景。
(原标题：瑞为AI智慧防疫：零接触 快通行 守住防疫防线)
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