NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前非常强劲的7nm芯片之一，826mm2面积、540以晶体管，然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前，GA100核心也只是个追随者，更何况现在WSE2代也来了。
CerebrasSystems是一家新兴的AI芯片公司，他们做产品的思路是简单粗暴——AI对性能要求很高，那就做一个尽可能大的芯片，集成的核心越多越大，而不去管芯片面积有多大，成本有多高。
2019年11月份，该公司正式推出了WSE芯片——直译就是晶圆级引擎，用整个晶圆打造一个庞大的AI芯片，所以WSE第一代就集成了40万个AI核心，1.2万亿个晶体管，面积高达4.6万平方毫米。
WSE芯片使用的还是台积电的16nm工艺，其规模是同级别核心GV100的56.7倍多。
CerebrasSystems这样的方法造AI芯片是极其昂贵的，可以说不惜成本，一般商业公司不敢这么做，好在美国政府旗下的美国国家科学基金会(NSF)出手援助，购买了两套基于WSE芯片打造的超算CS-1，总价500万美元，约合人民币3500万元，这么算一块WSE芯片的价格应该在200万美元左右。
16nm工艺的WSE创造了奇迹，现在新一代产品问世了。在日前的Hotchips 32会议上，WSE2代芯片也公布了，具体信息还不够多，但核心数翻倍到了85万个，晶体管数量翻倍到2.6万亿个，制程工艺升级到了7nm。
不用说，这一代的WSE2芯片性能及价格都会创造新的纪录，就看接下来谁会买单了。
原标题：世界大AI处理器升级7nm工艺：85万核心、2.6万亿晶体管
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