京东工业品与鞍钢达成合作在工业品采购领域展开深度合作

2021-10-21 09:03:28来源：TechWeb 关键词：工业品工业品采购阅读量：22495

导读：协议约定，未来双方将充分发挥各自资源、运营、技术等优势，在工业品采购领域展开深度合作。

　　10月20日消息，日前，鞍钢集团旗下负责集团采购供应链服务的子公司德邻陆港与京东工业品签署合作协议。

　　协议约定，未来双方将充分发挥各自资源、运营、技术等优势，在工业品采购领域展开深度合作。特别是聚焦商品管理、履约交付两大环节，双方将携手共建钢铁行业标准商品库，以及符合鞍钢集团管理需求的履约交付体系，推动鞍钢集团供应链的数智化转型。

　　据了解，鞍钢集团是国内大的钢铁生产和销售企业之一，具备5330万吨铁、6300万吨钢产品生产能力，业务范围覆盖矿山采选、烧结、炼铁、炼钢、轧钢及焦化、运输等产业链各环节。

　　德邻陆港供应链服务有限公司董事长王锋介绍，德邻陆港优采平台是鞍钢集团唯一采购平台，也是东北地区最大的工业品采购平台。平台中涉及商品数量大、需求企业多，即便是同一类产品，在炼钢的不同环节、不同场景下，规格、参数需求也截然不同，对选品精度有着很高的要求。然而过去采购中，市场上“非标”现象突出。不仅商品名称不直观、描述随意混乱、商品信息不够完整现象普遍，在多供应商体系下，各供应商之间对于商品数据描述差异还带来一品多商、一品多价问题，进一步加剧了快速选型和精准选品难度，需要投入大量人力参与审核。

　　京东工业品制造行业部总经理陈鄂生表示，工业企业场景复杂、商品管理难度高，数字化是解决这一问题行之有效的手段。而要让数字化这台“高速列车”顺畅地跑起来，又必须先把“商品标准”这一基础设施搭建好。

　　为此，京东工业品在同鞍钢的合作中，第一步就是下苦功梳理标准商品库。双方成立了专项小组一点一滴地梳理出鞍钢集团采购完整面貌后，完成了编码映射，并为每一种商品标注了参数、材质、规格、型号等数字化签。后续，鞍钢的标注标准商品库也将输入到京东工业品打造的墨卡托标准商品库中,推动整个钢铁行业的物料管理标准化。

　　在此次合作中，京东工业品与德邻陆港在鞍钢产业园区旁为鞍钢集团共同量身定制了“德邻工业品企配中心”，利用数字技术对所有包裹进行集单后，再由鞍钢快递实现集中配送，大大提高履约交付质量和效率。具体来看，鞍钢集团不同订单多品类、多物流渠道的分散包裹提前收容至企配中心进行整合。而整个过程也不是依靠人力，而是通过京东工业品智能供应链决策体系协同品牌厂商、三方供应商、属地服务商以及鞍钢快递，实行统一调度，达到资源优化和供应链效率提升。

　　针对鞍钢集团需求最频繁的物资，京东工业品还在车间直接部署了京东智能柜，内置高周转、且需要长期备货的工业品，供现场工人“随用随取”。智能柜能够根据工种、身份设置不同的权限，工人只需通过刷脸、刷卡等方式完成身份识别，即可开柜领用。而所有商品库存量也都会“实时监控”，一旦领用到了安全库存数量之下，就会自动触发采购申请，由专人备货送货。

　　京东工业品制造行业部总经理陈鄂生表示，京东作为一家同时具备实体企业基因和属性、拥有数字技术和能力的新型实体企业，将不断深挖钢铁行业需求，依托扎实的基础设施、高效的数智化社会供应链、创新的技术服务能力为钢铁行业的供应链数智化转型提供高质量服务。

　　(原标题：京东工业品与鞍钢达成合作在工业品采购领域展开深度合作)

上一篇：禾赛科技牵手轻舟智航，或推动自动驾驶规模化落地

下一篇：六分科技牵手英泰斯特，共同发力智能驾驶高精度定位

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

欧冶工业品与宝武资源携手构筑高质量矿业采购新模式
欧冶工业品与宝武资源积极贯彻落实集团公司深入推进“三整合”“五协同”的要求和部署，深化整合与协同，强化价值创造，持续推进工业品集中采购专业化整合。
矿业采购工业品采购
2024-06-25 10:01:24
关于印发《四川省消费品工业“三品”标杆培育管理办法》的通知
为推动传统产业新型化，培育打造一批消费品工业“三品”标杆，发布四川创新升级消费品目录、重点培育消费品品牌名单，引领消费品优化供给和转型升级，促进食品轻纺产业提质倍增，四川制定了《四川省消费品工业“三品”标杆培育管理办法》。
工业品轻工纺织
2023-10-31 14:36:02

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。