禾赛科技牵手轻舟智航，或推动自动驾驶规模化落地

2021-10-21 09:06:42来源：盖世汽车网关键词：自动驾驶自动驾驶技术阅读量：24150

导读：根据协议，禾赛科技将加入轻舟智航自动驾驶超级工厂伙伴圈，持续为其提供所需的激光雷达产品。

　　10月20日，激光雷达公司禾赛科技和无人驾驶通用方案公司轻舟智航宣布，双方正式达成战略合作。禾赛科技全球业务拓展副总裁卢炜与轻舟智航联合创始人、首席科学家大方在北京签订了战略合作协议。

　　根据协议，禾赛科技将加入轻舟智航自动驾驶超级工厂伙伴圈，持续为其提供所需的激光雷达产品。双方将围绕自动驾驶技术研发迭代、车路协同和其他业务场景进行合作探索，携手共同推进自动驾驶出行技术的发展、以及更安全的智能网联共享出行服务的规模化落地。

　　据介绍，轻舟智航推出的“Driven-by-QCraft”自动驾驶解决方案包括车载软件、车载硬件和数据流场三大模块。在车载硬件方面，为达到通用、稳定、冗余的目的，轻舟智航的传感器套件采用了易于部署的模块化设计，结合了包括禾赛激光雷达在内的多类前沿高精度传感器的特点，保证了环境感知的稳定性和实时性。这也是国内首个应用落地的360度无盲区感知系统。

　　实际上，这已经不是禾赛科技和轻舟智航首次合作。在此之前，轻舟智航部署的龙舟系列无人驾驶车便搭载了禾赛的激光雷达。本次协议的签订将进一步深化双方的合作，结合双方的市场优势，以期实现更大规模的量产应用落地。

　　不仅仅是轻舟智航，禾赛科技此前也已经个多家自动驾驶公司达成合作。9月，其与自动驾驶卡车服务提供商主线科技达成战略合作。双方计划共同推进高级别自动驾驶卡车技术研发与规模化量产，并将联合探索智慧港口、干线物流等商业场景自动驾驶技术的落地应用，从而打造以港口物流枢纽和全国高速公路网络为场景基础的新一代人工智能物流网络。

　　今年夏天，文远知行与禾赛科技达成战略。双方将在自动驾驶技术、车路协同、业务场景等多方面进行探索和开展合作，旨在打造更安全、更高效的自动驾驶传感器套件。

　　(原标题：禾赛科技牵手轻舟智航，或推动自动驾驶规模化落地)

上一篇：特斯拉三季度财报：交付破24万净利同比暴增389%

下一篇：京东工业品与鞍钢达成合作在工业品采购领域展开深度合作

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
重庆电信：5G+自动驾驶赋能园区智慧化供应链
重庆市通信管理局将持续发布第六届“绽放杯”5G应用征集全国大赛、重庆区域赛的典型应用示范案例，进一步展示市5G应用的融合创新水平，加快推进5G行业应用规模化发展。
5G自动驾驶
2025-04-10 11:42:33
迎战“全民智驾”，陶氏公司携全域有机硅产品护航
汽车加速向智能化迈进的过程中，有机硅材料又将发挥哪些作用？面对来自市场关注的热点话题，化学材料公司陶氏公司给出了自己的答案。
智能座舱自动驾驶
2025-04-01 11:34:22
工信部副部长：加快自动驾驶产业化，将有条件批L3级车型准入
自动驾驶的分类主要依据国际汽车工程师协会(SAE)制定的标准，共分为六个等级。其中，L3级别被定义为“有条件自动驾驶”，即在特定场景或环境下，车辆能够自主完成驾驶任务，但并非适用于所有情况。
自动驾驶智能网联汽车
2025-03-31 11:43:52
提雅智行发布自动驾驶原型车不配方向盘和踏板
3月21日，欣旺达举行“迈向可持续的未来”可持续发展战略发布会。本次可持续发展战略的正式发布，是欣旺达可持续发展事业的重要里程碑，标志着欣旺达将可持续发展从 “被动响应” 升维至 “主动引领”。
自动驾驶方向盘
2025-03-26 09:53:00

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。