正在阅读:绕过CPU限制?新技术让显卡直连SSD

绕过CPU限制?新技术让显卡直连SSD

2022-03-18 11:49:30来源:快科技 关键词:显卡芯片加速器阅读量:22791

导读:按照他们公布的论文信息,BaM技术不依赖传统的虚拟地址转换,不再以CPU为中心,直接让GPU从内存及存储中获得数据并进行处理,无需CPU内核进行任务分配。
  显存容量及位宽对GPU显卡非常重要,完全依赖DRAM芯片的话成本很高,NVIDIA跟IBM联合开发了BaM(Big accelerator Memory,大型加速器内存)技术,可以让GPU直接绕过CPU限制,直连SSD硬盘,如果你有2TB的SSD,那么就是2TB的“显存”了。
 
  现在的SSD硬盘主要是通过PCIe连接CPU的,GPU不能直接访问硬盘数据,BaM技术就是绕过这个限制的,类似技术理念早已有之,NVIDIA及IBM联合开发的BaM技术也是其中的一种。
 
  按照他们公布的论文信息,BaM技术不依赖传统的虚拟地址转换,不再以CPU为中心,直接让GPU从内存及存储中获得数据并进行处理,无需CPU内核进行任务分配。
 
  BaM技术的目标是扩展GPU内存容量,并提高有效的访问带宽,同时为GPU提供高级抽象,以便GPU可以按需、细粒度访问扩展内存中的海量数据。
 
  这个BaM技术很容易让人联想到微软最近发布的DirectStorage及NVIDIA的RTX IO技术,二者本质上差不多,也是让GPU绕过CPU限制直接访问SSD上的数据,游戏中的加载时间大幅缩短,甚至可以秒进游戏。
 
  不过BaM目前主要用于GPU高性能加速领域,包括GPU计算及机器学习等,目前还处于原型阶段,具体何时应用还没确定时间。
 
  原标题:2TB“显存”你怕不怕 NVIDIA新技术让显卡直连SSD
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 估值87.5亿美元!英特尔将出售旗下一芯片业务51%股份

    分析人士指出,英特尔的此次交易既为公司带来急需的现金流,又能使其更专注于CPU和先进制程研发,但如何扭转在多个关键技术领域的落后局面,仍是英特尔面临的根本性挑战。
    英特尔芯片
    2025-04-15 11:01:24
  • 全球首个石墨烯光芯片生产基地,启动建设!

    近日,德国芯片互联集成“黑马”Black Semiconductor宣布在德国亚琛(Aachen)建立其全新总部——FabONE,该设施将成为全球首个石墨烯光子芯片生产基地,专注于节能高性能芯片技术的研发和制造。
    石墨烯光芯片芯片
    2025-02-13 15:16:29
  • 这家厂商推出:全球首个商业级空地光通信服务

    DiamondLink 采用 Cailabs 的多平面光转换(MPLC)技术,优化激光波束以克服大气湍流对光通信的影响,使其能稳定传输 高通量(High-Throughput) 的数据。
    光通信芯片
    2025-02-10 10:53:08
  • 英伟达新一代RTX Blackwell:拥有920亿个晶体管 支持万亿次浮点运算

    最新的RTX Blackwell拥有920亿个晶体管,与上一代产品相比,晶体管数量激增了3倍之多,并支持万亿次级别的浮点运算能力,致力于为用户呈现出尽可能完美的像素效果。
    英伟达显卡晶体管
    2025-01-08 13:07:36
  • 市值破千亿美元!光通信芯片巨头盈利大涨

    Marvell正通过定制AI芯片的批量生产和云客户对互连产品的强劲需求,加速向AI半导体巨头的转型。其人工智能驱动型增长战略已取得显著成效,未来有望继续保持强劲的增长势头。
    光通信芯片
    2024-12-11 14:40:43
  • 富士康将在墨西哥建设芯片工厂,生产Nvidia芯片

    富士康是全球最大的电子产品代工制造商,也是苹果公司最大的iPhone组装商。富士康一直受益于人工智能的蓬勃发展,因为该公司可以组装用于处理人工智能工作的服务器。
    芯片半导体
    2024-10-11 17:13:27
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了