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大规模商用在即,自动驾驶“大有未来”

2022-06-21 10:16:26来源:智能制造网 编辑:秋弈阅读量:42556

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导读:未来随着传感器、物联网技术的不断进步发展,L4级自动驾驶技术的推广,以及网络信息安全建设的不断完善,自动驾驶的应用范围将会进一步扩大。
  自动驾驶如今已成为汽车行业的重点发展方向之一,也是整个社会密切关注的科技命题。在主流汽车制造商们纷纷探索自动驾驶技术的同时,这一行业的发展也受到了一些学者的关注。
 
  6月17日晚,著名经济学家任泽平以《点燃希望——寻找中国经济新机遇》为主题的演讲在北京卫视播出,论道新经济、新基建、新机遇等大家普遍关心的经济话题。节目中,经济学家任泽平从认为自动驾驶“大有未来”。
 
  自动驾驶发展的契机
 
  在“双碳”目标的推动下,电动汽车行业发展十分迅速。截至2021年底,全国新能源汽车保有量达784万辆。汽车行业的电气化成为自动驾驶技术生长的土壤。此外政策的落地也为自动驾驶行业发展提供了方向。
 
  感知能力更强,有效缓解城市拥堵
 
  自动驾驶相较于传统的驾驶而言在很多方面优势明显。第一点便是自动驾驶与人的驾驶相比拥有更强的感知能力,更短的反应时间,此外还可连接万物互联,增强车联网安全服务。没有疲劳驾驶等人类驾驶员的行为,在长距离驾驶上安全系数更高。
 
  第二点是可以节省人力资源成本。借助自动驾驶技术,人们可以从繁重的驾驶任务中解放出来,腾出的大量时间可以用来创造更多的社会价值。
 
  第三点是缓解城市交通拥堵。交通拥堵目前成为了众多城市发展的难题。除了城市车辆的增多外,交通拥堵与驾驶员的不当驾驶行为也有着一定关系。在技术层面上,自动驾驶能有效减少加塞、熄火等因素导致的交通堵塞,还能够根据当前的路况自动规划最佳路线,避免拥堵状况的加重。
 
  车辆检测能力受限,天气影响较大
 
  目前而言,自动驾驶技术尚未发展成熟,以色列传感器初创公司Arbe Robotics的CEO Kobe Marenko表示雷达分辨率和视野限制了车辆的检测能力,而传感器的性能受雨雾天气影响较大。事实上,目前的技术自动驾驶高度依赖传感器的感知能力。据统计,一辆智能汽车上一般有少则数十多则上百个传感器。这些传感器一起构成了智能汽车的感知网络,为智能汽车的自动驾驶提供了技术支持。
 
  在技术不断发展的同时,自动驾驶相关的标准也在不断完善,自动驾驶的责任明确是重点内容。
 
  在2022年3月实施的《汽车驾驶自动化分级》中,自动驾驶级别分5档,明确了各级别下驾驶员应承担的驾驶责任。驾驶工作需要驾驶员与驾驶自动化系统共同完成,驾驶员还应承担突发事件的责任,并在需要时介入驾驶以确保车辆安全。
 
  L3级别自动驾驶商业化落地加速
 
  自2020年起,自动驾驶出租车在北京、上海等多个智能网联示范区内投入试运营,吸引了众多消费者的目光。
 
  目前已经有上汽、百度、滴滴、T3出行、小马智行、文远知行等多家公司的自动驾驶出租车开始试点商业化运营。值得注意的是,这些自动驾驶出租车的无人驾驶技术仍处于L3级别,但已有部分企业在探索更高级别的自动驾驶技术。2022年1月20日,小马智行首度公开第六代面向L4车规级量产设计的自动驾驶软硬件系统外型设计、传感器及计算平台方案。今年在国内开启道路测试,预计2023年上半年投入自动驾驶出行服务的日常运营。
 
  可以预见的是,未来随着传感器、物联网技术的不断进步发展,L4级自动驾驶技术的推广,以及网络信息安全建设的不断完善,自动驾驶的应用范围将会进一步扩大。

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