近日，自动驾驶领域迎来了重大利好消息——自动驾驶智算中心“扶摇”在内蒙古乌兰察布市建成。据悉，该智算中心由小鹏汽车与阿里云共建，算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)。
该智算中心的建成，是“东数西算”的又一典型示范场景。同“南水北调”“西电东送”一样，西部地区承接东部算力需求，优化算力资源配置，提升算力资源使用效率。
“智算”指的是智能计算，是一种专用于机器学习的算力形式。据工信部统计，目前中国已有20多座智算中心，包括谷歌、微软、Meta、特斯拉、阿里在内的科技公司都已建造智算中心。与数据中心不同，从深度学习到强化学习，智算中心能够做到模型训练全闭环，从而将云端能力、本地端能力、工具端能力的算力效率进行高效率拉动。阿里云建立智算中心，尝试去提供算力强大、速度快、绿色节能环保和成本低廉的解决方案。
也许有人会好奇：为什么智算中心选址在乌兰察布市？这与乌兰察布市的地理位置有着密切关系。乌兰察布市地处八大国家算力枢纽的节点上，依托独特的区位优势和气候优势，这里已有12大数据中心落户。
数字经济对于中国经济的发展至关重要，在《“十四五”数字经济发展规划》中，与算力相关的数字基础设施、数实融合等成为重点。从国家政策的出台来看，以智算中心为数字经济新型基础设施促进数字经济发展将会是未来很长一段时间的重要任务。
智算中心的发展趋势
不难看出，《“十四五”数字经济发展规划》等政策正在把智算中心往集约化、高效化的道路上引导，以实现高质量集约发展对低质量盲目发展的替代。
此外，以智算中心为代表的基础设施会在未来迅速铺展开。算力在经济社会发展中扮演越来越重要的角色。今天，数据已成为新的经济要素，算力随之成为释放数据价值的关键驱动力，是助推各行各业数字化转型的关键力量，算力供给在如今需求攀升的时代亟需提升。
智算中心不仅包含算力基础设施，还有算法基础设施。算力基建化只是第一步，接下来，还需要加强算法基础设施建设。
算法基础设施的建设需要结合算力与模型，以浪潮科技为例，其人工智能产业研究院发布了中文人工智能巨量模型“源”。据了解，“源”可以更快速地生产专业的技能模型，从而在更多专业场景中小型化、轻量化落地运作。
目前，基于南京智能计算中心，以“基础设施+框架+算法”为底层基础、以AI模型生成和多场景应用的AI技术生态链已逐渐形成。其中，清华大学、中科院计算所、南京信大气象科学技术研究院、唯仁科技、南栖仙策、南京图泰、行文智教、江苏拓邮等智能创新产学研力量已经依托智能计算中心进行人工智能研发应用创新，推动南京市AI产业要素资源聚集，汇聚不同主体资源优势打造产业创新聚集生态。智算中心是智慧时代社会经济运行重要的基础设施，作为“新基建”，需要满足开放标准，做到集约高效和普适普惠。
智算中心的落地，将会有利推进自动驾驶
智能汽车公司需要自研智能技术，对算力提出了非常高的要求。根据小鹏汽车的判断，到2025年，年度算力费用将超过10亿元人民币，智算中心的落地能够大幅提升算力水平，有效推进自动驾驶技术的发展。
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