Mobileye在美提交IPO申请

2022-10-09 11:08:29来源：盖世汽车关键词：自动驾驶激光雷达传感器阅读量：22398

导读：日前，英特尔旗下自动驾驶子公司Mobileye Global Inc正式提交了IPO文件，计划在纳斯达克上市。数据显示Mobileye的营收过去几年一直在增长，亏损也从2019年的3.28亿美元缩减至去年的7500万美元。

　　日前，英特尔旗下自动驾驶子公司Mobileye Global Inc在美国正式提交首次公开募股(IPO)文件，计划在纳斯达克上市，股票代码为MBLY，高盛(Goldman Sachs)和摩根士丹利(Morgan Stanley)是主承销商，但是Mobileye并没有设定IPO的价格区间及股票的数量。

　　Mobileye的营收过去几年一直在增长，从2019年的8.79亿美元，到2020年的9.67亿美元，2021年增长到13.9亿美元；亏损也从2019年的3.28亿美元缩减至去年的7,500万美元。今年上半年，Mobileye的营收为8.54亿美元，较去年同期上涨21%。截至今年7月，该公司持有7.74亿美元现金及现金等价物。

　　路透社此前报道称，该公司的IPO估值目标可能高达500亿美元。但是另有知情人士透露，由于不利的市场环境，Mobileye可能会下调其IPO估值。该公司表示，计划将IPO所得资金用于债务偿还、营运资金和一般公司用途。

　　Mobileye的IPO文件内容显示，截至2022年7月2日，Mobileye在8个国家拥有约3,100名员工，其中约80%从事研发工作。Mobileye首席执行官Amnon Shashua在IPO文件中表示，目前有50家公司在800款车型上使用该公司的技术。

　　英特尔没有透露在Mobileye上市后将保留后者多少股份，但英特尔此前曾表示，其将保留多数股权。

　　如果Mobileye今年成功上市，将成为美国2022年最大的IPO之一。自今年1月1日以来，只有两家公司在纽约交易所筹集了10亿美元以上的资金，而2021年有45家。

上一篇：Rivian计划11月9日发布2022年第三季度财报

下一篇：消息称苹果一直积极准备2纳米芯片最早2025年量产

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

官方辟谣辅助驾驶等于自动驾驶：L2.9等宣传语有过度包装之嫌
业内专家表示，目前市面销售的具有自动驾驶功能的车辆，其“自驾”的最高等级其实才达到L2级，也就是组合驾驶辅助系统，主要作用是减轻驾驶员疲劳，提高行车便利性。
辅助驾驶自动驾驶
2025-05-06 09:59:49
中国首个高速L3商用解决方案！华为新一代ADS 4正式发布：4个配置 4大升级
为了迈向L3，华为ADS 4带来了四大升级！华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志坦言，当下我们正处于L2到L3的过渡阶段。所谓L3，即有条件的自动驾驶。
华为智能汽车解决方案自动驾驶
2025-04-23 08:58:13
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
周鸿祎直言：机器人研发难度远超自动驾驶
周鸿祎表示，其实机器人技术比自动驾驶要难，自动驾驶的工作相对比较单纯，机器人在家里做养老、家政要求太复杂，而且机器人没数据，因为从来没用过。
周鸿祎机器人研发自动驾驶
2025-04-21 11:51:42
磁传感器市场持续升温，相关供应商加码布局
Allegro有约73%收入来自汽车市场(如电动车电机控制、ADAS系统)，21%来自工业领域(如工厂自动化)，其余为消费电子和通信。
磁传感器传感器
2025-04-16 16:50:07
L4级自动驾驶！埃安滴滴合作新车亮相
最近，广汽埃安与滴滴自动驾驶合作开发的首款L4级自动驾驶车型正式亮相。据悉，滴滴自动驾驶的硬件平台配备了33个传感器，包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达、红外相机和声音传感器等。
L4级自动驾驶广汽埃安滴滴传感器
2025-04-14 10:58:48

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。