关于制造业数字化转型应用场景数据库试运行的通知

2022-12-18 08:17:47来源：两化融合推进处关键词：数字化智能化智能制造阅读量：25434

导读：按照省政府有关工作部署，为发挥辽宁省产业数字化应用场景资源优势，撮合企业与服务商对接交流，加快推动制造业数字化转型升级，辽宁省工业和信息化厅依托省工业大数据管理服务平台，组织开发了制造业数字化应用场景数据库(以下简称“数据库”）。

　　各市工业和信息化局、沈抚示范区产业创新局，有关单位：

　　按照省政府有关工作部署，为发挥辽宁省产业数字化应用场景资源优势，撮合企业与服务商对接交流，加快推动制造业数字化转型升级，辽宁省工业和信息化厅依托省工业大数据管理服务平台，组织开发了制造业数字化应用场景数据库(以下简称“数据库”)。现将数据库试运行有关工作事项通知如下。

　　1.各市按照今年下发的《关于组织开展2022年制造业数字化智能化应用场景征集工作的通知》(辽工信明电〔2022〕35号)等通知要求，组织本地区工业企业通过数据库填报应用场景需求。

　　2.各市组织本地区工业互联网、智能制造等服务提供商登录使用数据库，针对企业填报的应用场景痛点难点等技术需求，对接交流。

　　3.各市组织工业企业、服务提供商对数据库功能设置、信息填报等进行试用，并将有关完善改进意见于12月23日前反馈至省工业和信息化厅。

　　技术支撑：

　　中国工联院辽宁分院联系人：李直儒

　　联系电话：17614059751

　　辽宁省工业和信息化厅

　　2022年12月13日

上一篇：山东高速施工用上北斗卫星：精度达到毫米级

下一篇：关于组织开展工业互联网安全深度行活动典型案例遴选工作的通知

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》的通知
《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》基于制造企业探索实践，结合技术创新与融合应用发展趋势，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景，并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述。
智能制造智能制造典型场景
2025-04-29 13:10:52
传统制鞋业的AI突围！鞋企借智能制造重构行业创新范式
2025年将投入1.2亿元建设“AI智造基地“，计划实现从智能设计到个性定制生产的全链路数字化，目标将定制鞋履的交付周期压缩至72小时以内。
传统制鞋智能制造AI大模型
2025-04-29 17:41:52
CIOE激光技术及智能制造展汇聚全产业链企业，共探技术创新与多元应用
为聚焦下游应用技术突破，第26届中国国际光电博览会展会精心打造“激光焊接区”与“激光医疗展区”两大核心板块：激光焊接区汇集大族、创鑫、艾贝特等头部企业，集中展示覆盖汽车制造、电子工业、航空航天及生物医学领域的高精度焊接技术。
光博会智能制造激光焊接
2025-04-27 11:23:06
第十九届中国国际机床展览会（CIMT2025）在京盛大开幕三丰精密量仪展示全球领先测量技术
在高端制造业快速发展的背景下，精密测量技术作为产业的“眼睛“，正发挥着越来越关键的作用。日本株式会社三丰(Mitutoyo)作为全球精密测量领域的领军企业，携其最新技术成果亮相本届展会，展示其在智能制造时代的前沿测量解决方案。
三丰精密量仪智能制造测量解决方案
2025-04-24 13:14:47
工信部、国家标准委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024 版）》
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先进生产方式。
智能制造智能制造标准体系
2025-04-24 09:39:08
国家级认证！东华机械智能制造服务能力斩获A级评定
东华机械服务流程符合GB/T 43554-2023《智能制造服务通用要求》国家标准，集成实施能力达到A级！此次评定是对东华机械在智能制造领域努力与成果的肯定，也是对iSee4.0系统的认可。
东华机械智能制造
2025-04-17 09:03:31

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。