当前位置：智能制造网资讯中心产品资讯

自研4D纯视觉自标注！大疆车载正式命名“成行平台”：首搭量产车即将上市

2023-07-28 09:23:42来源：快科技关键词：4D纯视觉视觉传感器智能驾驶解决方案阅读量：24989

导读：与行业内大多需毫米波雷达/激光雷达支持智能驾驶的主动安全功能相比，大疆“成行”平台以惯导立体双目为核心，配合其他视觉传感器融合感知，减少对毫米波雷达的依赖，实现智能驾驶行泊状态下的车辆全向主动安全功能。

　　7月27日，大疆车载正式宣布其全新一代智能驾驶解决方案命名为“成行”，首款搭载“成行平台”基础版本的量产车几周后上市。

　　据介绍，该平台最大的特点，是以低至32TOPS的算力，7V/9V的纯视觉配置，通过“强视觉在线实时感知、无高精地图依赖、无激光雷达依赖”，实现了包括城区记忆行车(32TOPS)/ 城区领航驾驶(80TOPS)在内的L2+智能驾驶功能。

　　同时，该纯视觉智能驾驶系统也支持扩展毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、高精度地图等传感器。

　　官方表示，成行平台拥有八大技术亮点，包括惯导双目感知技术、在线局部高精度地图技术、行泊一体BEV感知技术、全向深度估计技术、4D场景流技术、4D纯视觉自标注技术、基于纯视觉的主动安全技术、开放空间的决策规划技术。

　　据悉，该平台具备国内率先通过自研攻克的4D纯视觉自标注技术，可在不依赖激光采集车的前提下，完成纯视觉构型量产车的真值标注闭环，通过大规模量产车迅速积累覆盖长尾场景数据，加速对无高精地图覆盖智能驾驶场景的拓展。

　　另外，与行业内大多需毫米波雷达/激光雷达支持智能驾驶的主动安全功能相比，成行平台以惯导立体双目为核心，配合其他视觉传感器融合感知，减少对毫米波雷达的依赖，实现智能驾驶行泊状态下的车辆全向主动安全功能。

　　据介绍，成行平台通过以纯视觉传感器为主的配置方案实现八大类能力：主动安全、行车辅助、泊车辅助、领航高速(仅需导航地图)、记忆泊车、记忆行车、跨层记忆泊车以及领航城区(升级版配置并拓展高算力SoC，可实现不依赖高精地图的城市开放道路领航驾驶辅助功能)。

　　原标题：自研4D纯视觉自标注！大疆车载正式命名“成行平台”：首搭量产车即将上市

上一篇：笔记本美学设计进入通感时代！过去10年看苹果未来10年看华为

下一篇：911将成保时捷唯一内燃机车型

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

福瑞泰克8T8R 4D成像雷达宣布量产：350米探测碾压国标要求
福瑞泰克8T8R边缘架构4D毫米波雷达作为业内首家量产，其在探测距离、弱小目标检测、抗干扰能力等关键指标上全面超越了组合驾驶辅助系统的强制性国标要求。
4D成像毫米波雷达智能驾驶解决方案
2026-07-28 10:59:29
豪掷320万美元！美芯晟入局视觉传感器
1月19日，美芯晟发布公告，宣布拟以320万美元认购新加坡创新型芯片设计公司Fusionsight PTE.LTD.此次跨界布局标志着这家深耕模拟及数模混合芯片领域的企业，正式进军多模态视觉传感器赛道，抢占下一代智能感知硬件核心入口。
视觉传感器美芯晟
2026-01-21 11:24:55
广汽、深蓝汽车......交通领域企业最新发展动向
近期，交通在多个领域取得了应用性突破。广汽昊铂启动L3有条件自动驾驶高速道路研发测试；深蓝汽车完成61.22亿元C轮融资......
自动驾驶智能驾驶解决方案
2025-12-29 09:10:22
安光所在大场景下基于视觉的多机器人全局定位方面取得新进展
在智能机器人领域，基于视觉的同步定位与地图构建技术(SLAM)因视觉传感器具有成本低、部署灵活、信息量丰富等优势，成为行业研究热点。
智能机器人视觉传感器
2025-03-27 14:06:22
全球安全法规倒逼传感升级，舱内雷达将加速上车
随着欧洲E-NCAP、美国NHTSA以及中国C-NCAP等主流评测体系不断升级规则，舱内监测法规越来越完善的同时，也对舱内传感器能力提出了更高的要求。这一趋势催生了市场对高精度舱内传感器的迫切需求。
视觉传感器舱内雷达
2025-03-24 13:36:41
中际旭创拟收购君歌电子62.45%股权，拓展汽车光电子领域业务布局
日前，中际旭创股份有限公司发布公告称，公司拟通过全资子公司江苏智驰网联控股有限公司以增资及股权转让的方式收购重庆君歌电子科技有限公司62.45%的股权。
超声波雷达视觉传感器烟雾传感器
2023-06-26 09:10:38

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。