华为、吉利纷纷公布新专利：降低交通事故风险

2024-02-26 18:54:56来源：智能制造网整理关键词：疲劳监测电子设备阅读量：50164

导读：如今，在交通事故的众多原因中，疲劳驾驶占据很大一部分比例。为缓解疲劳驾驶的问题，在现有技术中，车辆可以装载驾驶员监控系统，主要通过面部特性和行车数据进行疲劳监测。

　　在交通事故的众多原因中，疲劳驾驶、酒驾占据很大一部分。近日，华为新专利公布：可进行疲劳驾驶预警；吉利新专利公布：可检测司机是否酒驾。

　　华为新专利公布：可进行疲劳驾驶预警

　　如今，在交通事故的众多原因中，疲劳驾驶占据很大一部分比例。为缓解疲劳驾驶的问题，在现有技术中，车辆可以装载驾驶员监控系统，主要通过面部特性和行车数据进行疲劳监测。

　　为解决上述问题，华为公开的专利提供一种驾驶预警方法和装置。通过智能手表、智能手机以及车载设备联合确定驾驶员的清醒时间。

　　2月20日消息，据企查查显示，华为技术有限公司申请的“驾驶预警方法和装置”专利正式公布。该申请通过智能手表、智能手机以及车载设备联合精准确定驾驶员的清醒时间，并在清醒时间超过一定阈值时对驾驶员进行驾驶预警提示，能够有效降低因驾驶员疲劳驾驶而引发的交通事故的概率。

　　吉利新专利公布：可检测司机是否酒驾

　　现如今酒驾造成的事故频发，已经成为了交通安全领域的一大顽疾。2月20日消息，据企查查显示，浙江吉利控股集团有限公司等申请的“驾驶员饮酒控制方法、装置、设备及存储介质”专利于近日公布。

　　据摘要显示，本专利是一种电子设备，包括处理器和存储器。可检测到第一酒精浓度数据和第一驾驶员的图像数据。该专利第一方面提出一种驾驶员饮酒控制方法。该方法通过将第一酒精浓度数据及第一驾驶员图像数据共同来判断是否符合预设启动条件，保证了判断结果的可靠性，从而提高了启动车辆后的安全性。

　　倘若该专利技术能顺利上车并实现量产，将是一种对酒驾醉驾行为切实有效控制方法，结合交管部门的管控措施，在不远的将来有望把酒驾醉驾彻底杜绝。

上一篇：通过标准化材料测试推进2PP 3D 打印

下一篇：大众集团将为马恒达供应电动汽车零部件和电芯技术

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

智能化时代下，如何解码电机技术变革？
为了推动电机行业技术创新与发展、以新技术和新产品破局行业内卷，2025年3月27日，由Big-Bit商务网主办、《半导体器件应用》杂志承办的“2025’中国电机智造与创新应用暨电机产业链交流会(春季)”将于深圳盛大启幕。
电机技术电子设备
2025-02-25 14:47:33
早报|到2027年建设1万个5G工厂；欧盟统一充电接口新规生效
工信部印发《打造“5G 工业互联网”512工程升级版实施方案》的通知，提到，到2027年建设1万个5G工厂，打造不少于20个“5G 工业互联网”融合应用试点城市；欧盟委员会2022年通过的关于统一充电接口的新规正式生效，电子设备制造商有义务向欧盟27国销售的产品配备USB-C(即USB Type-C)接口，无法适配的旧设备将逐渐“退市”......
5G工厂统一充电接口电子设备
2024-12-31 10:01:47
折叠屏新形态！小米新专利公布：上下屏可拆卸
在国家知识产权局10月1日公示的清单中，小米公司获得了一项新的电子设备发明专利，构想了未来折叠手机的新形态，可以实现拆卸操作。
折叠屏电子设备
2024-10-09 10:09:18
全球首发手机新形态！华为三折叠设备专利已获授权
华为Mate XT非凡大师正式发布，这是全球首款三折形态的手机。资料显示，华为其实早在2022年3月就申请了相关专利，名为“可折叠的电子设备以及壳体装置”专利。
华为三折叠设备电子设备
2024-09-11 11:12:59
芯片、存储、能源可用性对创新的潜在影响
芯片是现代电子设备的核心，从智能手机到超级计算机，无不依赖强大的芯片来提供计算能力。然而，随着技术的进步，对芯片性能的要求也在不断增加，这带来了一系列的挑战。
芯片电子设备
2024-09-11 08:17:38
@电子信息企业，上半年我国电子信息制造业生产快速增长
日前，工业和信息化部公布2024年上半年我国电子信息制造业运行情况，数据显示，上半年我国电子信息制造业生产快速增长，出口回升趋稳，效益稳定增长，投资保持高速，行业整体发展态势良好。
电子信息制造电子设备
2024-08-02 16:35:41

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。