“葡萄酒全产业链信息化系统”管理平台实现智能生产

　　【中国智能制造网 智能快讯】葡萄酒行业有这样一种说法：七分原料，三分酿造。长城葡萄酒烟台工厂基于西门子MES系统SimaticIT，构建了“葡萄酒全产业链信息化系统”管理平台，实现更智能、的生产。　　山东烟台是中国东海岸的葡萄产区。在中粮长城葡萄酒（烟台）有限公司（长城葡萄酒烟台工厂），西门子制造执行系统（MES）的应用正在改变葡萄酒酿造的传统方式，从而实现从田园到餐桌的数字化全覆盖。
　　
　　长城葡萄酒是国内，带动了国内葡萄酒和相关产业的共同发展，产品远销海内外。年产干红、干白葡萄酒达5万吨的长城葡萄酒烟台酒厂于2000年投产。
　　
　　葡萄酒酿造是一项传统工艺，但生产也需要科技的支撑。为了保证产品质量，酒厂需要全面掌握并分析葡萄生长、酿造、质量控制等整个产业链的详细信息，并实现从产品到原料的可追溯。这样的信息价值链在啤酒酿造领域已经非常成熟，但在葡萄酒行业却仍有待改进。
　　
　　葡萄种植往往靠天吃饭，酿造工艺复杂又要求精细，追求品味至上，同时也要保证安全。长城葡萄酒烟台工厂基于西门子MES系统SimaticIT，构建了“葡萄酒全产业链信息化系统”管理平台，实现更智能、的生产。
　　
　　“传统工艺中，原料的品质和酿酒师的技艺决定了葡萄酒的终质量。”长城葡萄酒烟台工厂的总酿酒师李泽福说，“但现在，借助西门子的数字化力量，我们实现了整个生产过程的标准化管理，使质量有了科技的保障。”
　　
　　“透明”的葡萄园
　　
　　一颗小小的葡萄往往蕴含着丰富的信息：气候、水土、产地分布，甚至种植习惯等。
　　
　　“业内流传着这样一种说法：七分原料，三分酿造。因此，更好地管理葡萄园是提高葡萄酒质量的前提。”西门子工业软件（上海）有限公司项目经理丁建强解释道。
　　
　　一个9月末的下午，烟台龙山葡萄园里的工人忙碌地采摘葡萄，接着装车运往酒厂。一个熟练工人通常一天内能采摘6大筐葡萄，重约120公斤。在忙季，酒厂收购葡萄有时直至深夜两点。
　　
　　现在烟台工厂依靠西门子MES平台管理着约1.9万亩（约12.7平方公里）葡萄种植园，其中包括酒厂自有的葡萄种植基地，也有当地农民的葡萄园。
　　　　
　　酒厂利用西门子建造的气象观测站来收集关于土壤养分、湿度和温度等关键数据。农场技术人员则使用西门子开发的APP记录着园内施药的情况。这些信息都会导入MES平台。技术人员据此针对每个品系的葡萄树创建档案，分析葡萄树的生长状况和受到病虫害侵染的可能性。
　　
　　“我们通过汇集这些数据，能准确地了解整个葡萄园的情况。”长城葡萄酒烟台工厂信息科负责人刘建波说。
　　
　　“现在我们可以依靠历史数据进行分析，而非仅仅依赖经验来管理葡萄园。这样可以做出更好的决策，更好地应对天气变化和病虫侵害，收获更的葡萄。”他补充道。
　　　　
　　酿酒包含一系列复杂甚至定制化的工艺流程，比如压榨、发酵、熟成、换桶、样品测试和灌装。因此，对于这个复杂的劳动密集行业来说，难免有时会埋下忙中出错的隐患。
　　
　　如今，整个流程正变得流畅有序。酿酒师通过MES平台，向操作人员提供明确的工作流程和工艺步骤的指示，以避免错漏。而操作人员也无需在纸上手工记录数据，然后再传递给下一道工序。取而代之的是扫描诸如酒罐上的条形码，直接进行各条目信息输入，并通过工厂的局域网上传到MES系统中。　　酿酒师通过MES平台，向操作人员提供明确的工作流程和工艺步骤的指示，以避免错漏。
　　
　　“生产线上的操作员只需要做好自己负责的工序，不用在不同工序之间往返穿梭，传递不同的生产指令和数据。生产、质检等数据在整个生产链中有序流动。”李泽福说。
　　
　　从发酵到不锈钢酒罐熟成，再到橡木桶转桶，可能要经过10道以上的工序。通过MES系统的数据追溯功能，可确定哪名工人在哪个工艺步骤使用了何种酒罐。
　　
　　此外，系统能帮助实现工艺管理的标准化。自动上传的信息不能手动更改，可实时现场追踪，监测任何与生产指令偏离的工序操作，并在造成进一步损失前快速发出警告。
　　
　　来自现有生产系统中的信息也可以采集并存储到MES平台上。譬如在自动温度控制系统中，实时数据能与已有的数据进行比对分析，为员工提供操作指导。
　　
　　“在酿酒厂，随着更多自动化硬件和传感器的安装，效率和质量会得到不断提高，信息化系统能进一步使控制层和运营管理层之间的信息连接更有效。”丁建强说。