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物流新技术进入落地环节 政策及专家多维度支持

2016-04-29 09:53:26来源:中国企业网 原标题:物流新技术进入落地环节 物联网、智能化获政策支持 关键词:物流自动化物联网阅读量:30409

导读:包括机器人、物联网在内的新概念已经不仅仅是实验室的产物,大规模的应用已近在眼前,在世界各地,物流领域的新技术正在快速进入研发和试验阶段。
  【中国智能制造网 市场分析】接二连三的新概念冲击着传统产业领域的固有思维,或许会有人认为这些新概念是未来的事情,但是越来越多的迹象表明,包括机器人物联网在内的新概念已经不仅仅是实验室的产物,大规模的应用已近在眼前。
  
物流新技术进入落地环节 政策及专家多维度支持
 
  在持续数月时间中,从美国加州山景城到日本千叶市,包括无人机技术、分拣机器人技术应用和研发的具体案例层出不穷,而在国内包括京东、菜鸟在内的物流相关企业也正在马不停蹄地进行相关技术的研发。
  
  物流新技术进入落地环节
  
  在世界各地,物流领域的新技术正在快速进入研发和试验阶段。
  
  4月11日,日本千叶市政府和企业正式开始进行无人机送货上门服务试验,载满包裹的无人机在公寓、商业设施和相邻的公园之间飞行。
  
  除政府方面,千叶市研究机构和电子商务巨头乐天公司也共同参与了此次试验项目,这是个在日本市区进行的无人机快递试验,千叶市已经被指定为无人机快递试验特别区域。
  
  谷歌方面近日也申请了无人驾驶包裹投递车,同时还发布了几则包裹处理机器人的视频。视频展示了机器人拿起和分拣物品,并声称工业分拣任务的可应用性显而易见。
  
  在目前欧洲的德国、英国伦敦等地,终端配送机器人也已经进入测试阶段。2012年就收购了KivaRobotics的亚马逊早已在仓库内使用了货架运输机器人。根据亚马逊提供的新数据显示,亚马逊已经在13个配送中心部署了3万台机器人。2014年年底,亚马逊在10个配送中心拥有1.5万台机器人。
  
  “在仓库环境内使用智能机器人比在室外使用的可行度要高得多,仓库内有一个相对可控的环境,而且给予机器人发挥的空间也比较大。”行业人士表示。
  
  国内企业紧追新技术先锋
  
  新技术不仅在国外出现并应用,国内也正在快速启动相关项目。
  
  据记者了解,目前菜鸟、京东都已经在进行包括仓储机器人在内的新技术试验。
  
  在京东固安3c仓库,记者见到了一整套的信息系统。据介绍,通过这套系统可以实现货物信息的全链条电子化记录。在信息系统以外,一些自动化系统也已经进入了仓库,比如自动分拣系统。据介绍,京东该库区的这一套自动分拣系统可以完成每日超过30万峰值的自动分拣任务。
  
  近日,刘强东表示在公司内部新成立了一个项目组,主要攻克未来在实现无人仓储、无人快递和无人机送货方面的问题。其中无人仓储即全自动仓库,计划100%由智能机器完成,从入库、理货、出库、分拣全部不需要人力的参与。刘强东设想,智能、无人驾驶、车联网这些概念普及后,配送系统也会随之升级,不过这还需要多年的时间来实现。
  
  在无人机领域,顺丰前进的脚步格外迅速。
  
  2015年被称为中国无人机元年。在这一年的3月,顺丰与极飞科技合作,实验第三代快递无人机系统,在广州浙江等地进行了高密度的飞行试验。
  
  在这一年的11月,有消息称顺丰集团投资了深圳智航无人机有限公司。而在近日,炼石有色在披露的投资者关系活动记录中透露,公司正与顺丰打造革命性物流无人机,2016年底会有好消息。
  
  政策及专家多维度支持
  
  在近日南京举办的一次会议中,德国工业4.0概念提出者之一德国弗劳恩霍夫物流研究院院长米夏埃尔·腾·洪佩尔教授表示,“在工业4.0时代,自动与自助将是仓储与生产的大趋势。”
  
  在他看来,工业4.0则是智能化、自助化。“使用一体化网络进行数据共享,从而用低成本进行生产,实现资源的低消耗。”
  
  对于物流未来智能化、科技化、物联网化的判断不仅来自专家与企业,在政府层面也有相似的政策出台。
  
  在地方层面,一些推动物流与新技术融合的政策也逐渐出台。近日,四川省出台了24个推动现代服务业供给侧改革、提高物流行业增速的具体政策。在这些政策中就包括了借力“物联网 ”,推进大数据技术在物流领域的应用。如加快推进全省物流公共信息平台及市(州)分平台与行业、企业相关平台的数据对接等。
  
  今年3月3日,国家发改委、商务部、工信部等十部门联合发布《关于加强物流短板建设促进有效投资和居民消费的若干意见》,旨在大力加强物流短板领域建设,加快健全完善物流基础设施网络,提高物流运行质量和效益,提升物流业整体发展和服务水平。
  
  该意见强调,加强信息技术应用,促进物流新模式发展。研究制定“互联网 ”物流三年行动实施方案。加强物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术在物流领域的应用,改造传统业务模式和管理系统,优化物流资源配置,提升物流运作水平。
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