声纹识别安全性逐步提升 或成语音交互下一个风口

　　【中国智能制造网 智造快讯】生物识别技术种类多样，除了发展已久的指纹识别与虹膜识别之外，近年来逐渐兴起的人脸识别技术也开始被广泛应用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景当中。相较于上述几种技术，语音识别技术的用途则更为广泛，包括机器人、智能家居、无人车等众多领域。　　随着人工智能的不断推进，多种生物识别技术的准确率已经可以达到与人类相媲美的水平。而在这些识别技术之中，越来越多的人将目光放在其中一种生物识别技术上，那就是声纹识别。
　　
　　根据释义，声纹识别，也称为说话人识别，生物识别技术的一种。共分为两类，即说话人辨认和说话人确认。在不同的任务和应用中会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。
　　
　　目前，声纹识别较广泛地应用于安防领域，比如门禁、刑侦破案、银行交易等场景。而在智能家居等领域，声纹识别技术也逐渐受到重视。在如今声纹识别需求日益增长的情况下，投身于声纹识别的企业开始崛起，部分并已取得了不错的成果。
　　
　　以科大讯飞为例。同属于语音技术的声纹技术是科大讯飞的关注领域，并已进行了多年的研究。在2015年，依托于声纹识别以及人脸识别技术，科大讯飞构建了业界统一生物认证系统，用人脸识别补充声纹识别的不稳定性，进一步提高了安全性，并在金融、保险等领域启动了大规模的应用推广。
　　
　　如今，声纹识别日渐成为业内的新热门技术，有人认为它将会成为智能家居未来发展的关键，抑或是语音交互的下一个风口。从其发展前景而言，声纹识别的市场潜力巨大，前景可观，但就目前而言，声纹识别在智能家居领域的真正落地，还存在一些问题需要解决。
　　
　　首先是声纹的采集。不管是人工识别，还是依靠深度学习算法进行自动化识别，声纹库的建立都是进行一切行动的前提。当前，公安的声纹鉴别库全，但如果是企业要想研究声纹识别，从公安处入手显然不可能，因而，企业智能自行收集声纹并建立声纹库，这是一项十分艰巨的任务。
　　
　　而除了声纹的采集，声纹特征的建立也是当前声纹识别发展过程中难以跨越的一个难题。从理论上来讲，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。但如双胞胎，双方有些声纹极其相似，可能只存在极小的差异，这时，找出特征就具有一定难度。
　　
　　除了以上两点外，如何准确识别说话人也是当前声纹识别急需解决的一个问题。不仅仅是静态检测，现在的声纹识别更多的是被要求进行实时动态监测，因而，说话环境、说话人身体状况、情绪变化等都能对声纹识别的结果造成影响。
　　
　　尽管如此，与其他生物特征相比，声纹识别的应用仍然具有特殊优势，比如声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也相对较高；其次，声纹辨认和确认的算法复杂度低；此外，配合其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，便可以提高准确率等等。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到青睐。目前，声纹识别在市场中的占有率达到15.8%，仅次于指纹和掌纹识别，并呈现出不断上升的趋势，因此，我们有理由相信，声纹识别或将成为语音交互的下一个风口。