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【中国智能制造网 企业动态】回顾人类社会步入信息化时代的历史，传统企业的转型变革往往更具标志性。对于工业和制造业来说，产品和设备可以借助传感器与互联网建立联系，通过将数据传到云端，利用人工智能和机器学习进行分析，提升生产和管理效率，甚至是个性化定制生产。这种从“手工制造”向“智慧制造”的进化蕴含着工业互联网的红利，也为中国制造业转型升级提供了巨大机遇。
树根互联，是一家由三一重工物联网团队创业组建，从事工业互联网平台打造的公司，其拥有智能设备、智能研发、智能服务等解决方案，服务于工业企业客户。在树根互联CEO贺东东眼中，树根互联所做的更像是“工业领域的行业云”。“‘树根’这个名字很贴近工业物联网，我们深埋于土壤下，吸收养料和水分，相当于我们获取机器的数据，支撑参天大树，也就是工业企业，后让参天大树成长为茂密的森林。”
千亿美元的转型机遇
BI Intelligence预计，2020年联网设备数量将达到340亿，其中物联网设备数量约为240亿，而智能手机、平板电脑等消费级产品的占比逐步减小。这表明，物联网应用正从消费端向企业、工业等领域拓展。作为曾经的三一集团副总裁，贺东东亲历了中国制造业从落后到走向的过程，也正因为此才萌生了做工业互联网服务平台的想法。
“过去30年，中国制造业发展得非常快，也成为了制造业大国。但是另一方面，我们也面临着很多挑战，要想更进一步必须利用物联网、云计算等新技术，提升智能制造水平。”贺东东表示，“中国的制造业企业超过30万家，其中97.4%的企业是中小制造企业，部署信息化、物联网、大数据的技术门槛很高，因此需要我们以云的方式为客户提供解决方案。”
通常来说，数据平台的主要作用是处理和控制核心数据，数据服务远比数据传输来得更有意义，工业领域由软件和服务贡献的利润占比也逐步提升。根据GE的估算，到2020年工业互联网产值将达到2250亿美元，超越消费互联网1700亿美元，企业云数据平台的每年产值将攀升到2060亿美元。
可以说，工业互联网不仅是加速经济转型的重要动力，也是催生新技术的根本性源头。一方面，工业互联网联盟的影响力持续扩大，另一方面，中国也在积极推进这一举措，工业互联网产业联盟成员不断扩充，工业互联网指导性文件也已颁布。
在这样的大背景下，树根互联于去年12月28日举办了线上品牌发布会，吸引了很多地方政府和企业主动寻求合作，希望借助互联网云平台让工业数据更有意义，以数字化驱动智能化产品创新，通过智能制造提高人均产值，实现从“传统制造”到“服务型制造”的升级。
根云探索人机潜力
贺东东介绍称，树根互联提供了端到端的物联网解决方案，从设备接入到大数据存储、建模分析，再到形成具体的行业应用给到客户，流程全打通，“我们拥有解决方案，可以提升管理和智能制造的水平，强调的是为客户带来直接价值。”
具体来说，树根互联主要服务的分别三类客户：工业企业、小型供应商、政府。其中，面向工业企业直接提供智能服务、智能制造的方案；为小型行业解决方案供应商提供云平台支持业务扩展；帮助政府转型升级制造企业，从而成为政府的智能制造合作伙伴。
这一过程中，树根互联与腾讯云合作的平台起到了至关重要的作用，这也是行业云的基础平台。基于“根云”平台，树根互联打造了涵盖智能服务、智能制造、智能产品的解决方案。首先，树根互联会为企业提供物联接入的能力，使其设备能够联网采集数据，变得智能化。其次就是IaaS、PaaS层的大数据存储和运算能力，主要由腾讯云提供。之后，在PaaS层利用工业大数据的优势进行机器数据建模，优化机器的全生命周期管理，提高运行效率。从某种程度上来说，这也是一种生态体系的搭建，将物联网技术与工业生产力相结合，具有很强的广泛适用性。
贺东东表示：“根云的定位是以机器为对象，我们要成为机器的专家，所以整个大数据分析能力就是如何帮机器建模，基于机器的数据模型优化全生命周期运营。另一方面，腾讯对人的理解特别深，占据了人们日常生活的大部分时间，这样两家公司就会有一个很好的互补。只有机器数据肯定不行，后一定要与人结合起来。因此我也期待，能够与腾讯云在人和机器方面有更多的探索。”
提到对腾讯云团队的印象，贺东东给出了两个关键词：专业、响应快。微信、QQ等腾讯云应用的使用量级均以亿计，巨大的需求处理量和多年来稳定的支持铸就了深厚的技术积累。此外，由于工业领域的行业云更多是趋向于B端，针对工业场景会有特定的功能和需求，这是腾讯云没有接触过的。“尽管如此，腾讯云团队在联合研发的过程中，还是保持了非常快的响应速度，很快就能帮助我们解决问题。”贺东东说。
掘金工业大数据
麦肯锡在一份调研报告中指出，2025年之前工业互联网的年产资金预计会达到11.1万亿美元，另一家调研机构埃森哲也预计到2030年工业互联网将贡献14.2万亿美元的经济增长。这一趋势的背后是物联网对工业数据价值的挖掘，包括制造企业的所有经营数据，例如生产数据、研发数据、客户数据。但是在目前来看，工业数据还没有大规模迁移上云。
贺东东认为，工业数据的个特点就是量很大，因为机器的采集频率可能会到每秒钟采集一次，甚至是到毫秒级，会涉及一些机器振动的信号。第二个特点是准确性要高，如果是消费预测，判断用户是否喜欢某件衣服可能70%-80%的准确度就够了，但要是机器大数据，准确率必须是99.9%，毕竟运营成本不在一个量级。
“工业互联网会是下一个风口，而且是一个巨大的市场。”贺东东称，“从移动互联的角度来看，腾讯是大赢家，主要是连接人。未来，物联网的对象将是300亿到500亿的机器，这会涌现出新的商业模式。面对如此大的平台，我们想去做一些真正有开创性的事情。”
后，贺东东谈到，制造业要毫无犹豫地拥抱互联网和云计算，“我们希望与腾讯云一起，共同打造出的工业互联网平台，为中国的制造业做出贡献。”
原标题：看看这些商界大佬对中国工业做了什么！
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