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【中国智能制造网 企业动态】英特尔把自己定位成数据公司，并不是要卖数据，而是卖数据挖掘的能力，提供挖掘数据的引擎和配套软硬件。要实现这样的能力绝非一块CPU能实现的了。
英特尔新领域“占坑” 开启布局
未来的英特尔会有何不同？在中国的发展模式有何新变化？近期，英特尔在北京举行2017中国战略分享，新领域新部门的头头脑脑悉数聚齐，详细描绘未来英特尔在中国三大深度合作领域与八大关键技术。
英特尔一直是数据公司？
英特尔公司副总裁兼中国区总裁杨旭在接受媒体采访时强调，“英特尔不是变身数据公司，而是一直就是数据公司。”这个定位其实以往并没有如此明确，但逻辑是对的：既然数据是新石油，能挖掘数据石油的公司才是有价值的。
英特尔把自己定位在这里，并不是要卖数据，而是卖数据挖掘的能力，提供挖掘数据的引擎和配套软硬件。要实现这样的能力绝非一块CPU能实现的了。近期各种“买、买、买”可以证实它的确转型了，包括在物联网、存储、FPGA、5G、人工智能、无人驾驶等领域快速收购，内部迅速成立相应新部门，如物联网事业部、可编程计算部门、无人驾驶事业部、人工智能产品事业部、医疗与生命科学集团等等。这些部门表现得十分活跃，频频出现在公众视野里，这让英特尔变得与以往很不同。
无疑这些领域将是未来数据产生的关键地带。关注未来数据，从参与到领导需要丰富自身能力，收购是一条不错的路。英特尔正在把从PC时代赚到的红利投入到更有前景的领域中去。
人工智能三步走
我们不得不说作为一家外企，英特尔可能站得比谁都高。它提出在中国发展要着眼在新科技、新经济、新消费三个方面，着力驱动产业协同创新，为实体经济增值，促进消费升级。怎么样？听起来是不是与政府报告高度一致？在这个目标指导下，英特尔瞄准八个关键技术领域：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，聚焦中国制造2025、医疗、体育、机器人。
人工智能是当天被提及多的话题。杨旭说：“人工智能大的突破是教会机器像人一样思维，机器的数据挖掘能力、分析能力是人永远突破不了的。”英特尔做人工智能就是技术储备；第二是深度合作；第三是具体领域的突破。翻译一下就是，先拥有人工智能核心技术(通过收购和研发)，与生态圈企业密切合作(形成联盟或平台)形成产品，在某个应用领域先打开市场，后推而广之。其实，纵观英特尔各个时期的战略思路都比较类似，说明这是一条可行且持久的方法。
医疗从基因测序开始
医疗。将数据的分析能力用到医疗里，将大大缩短查找癌症病因的时间，降低成本，并迅速制定有效治疗方案，尤其是在基因测序方面。十年前，基因排序排一次需要一个月时间，花费不菲。现在排序一次，只需7天1500美金。到2020年，英特尔提出的口号：从采集基因，排序，诊断，制定个性化治疗方案，这整个过程24小时，500美金完成。离这个目标还有不到3年的时间，如果实现了，这将是计算能力的巨大突破！
英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东举例说，英特尔和浙江大学开展关于甲状腺结节的合作。通常而言，一个10年以上的放射科医生判断准确性在60%-70%之间。目前机器学习的程序已经达到85%，在实验室是达到90%以上。在浙江大学附属医院已经实际应用，服务了几千名患甲状结节的病人。
智能制造需打破数据孤岛
工业领域，对英特尔来说是非常重要的行业之一。但是，工业互联网仍存在数据孤岛问题。事实上，数据孤岛在开放的今天仍然是相对存在的，而且当某个企业形成垄断后，再庞大的数据也会封闭起来。只有实现数据的标准化、开放性，才能实现数据流动。
英特尔物联网事业部中国区技术官张宇表示：“英特尔大的优势是能够整合生态。在国外我们构建了工业互联网联盟，由我们和GE、IBM、思科这些一些主要的产品提供商推动。”据了解，英特尔主要在联盟里负责推动数据安全问题、数据分析问题，以及开放架构。同时通过一些测试平台促进联盟内各个成员间各个解决方案的互联互通。
小结：从英特尔发布的这几大关注领域、关键技术来看，无一不需要产业协同创新。这在PC时代实践过，也成功过，但远比PC时代的要求更高更复杂，光靠一两个公司很难实现。所以说，玩得转生态的才是真正的老大。
另一方面，在新领域能“占坑”不代表能“生根”，新的竞争对手不断涌现，竞争环境也不同于PC时代，稳不稳还要看英特尔今日和未来的表现。
原标题：英特尔在新领域“占坑” 人工智能医疗智能制造一个都不能少
浙公网安备 33010602000006号
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