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10-05 2019随着各项*的飞速发展及专业应用需要的不断加大,机器视觉技术的应用也步入新的发展高度。其专业技术体现出向集成、小提及、系统等方向发展。而面对机器视觉系统的趋势,当前的市场需要中对图像收集与图像处置这两个环节的已十分火急。一套完好的机器视觉系统,不仅有图像收集有的功能,还应该有图像处置环节,二者缺一不可。机器视觉的应用,不管是在工业生产质量的检查中,还是是交通安全方面的监测,都是运用此原理,将图像收集功能应用于获取检测目标的有关信息,并进行实时的传输的,但要要终取得所需要的图像信息,还必须要有图像处
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08-13 2019机器视觉的基本工作目标就是识别商品或包装上印有所需的文字。例如,在餐饮行业,经常借助机器视觉的识别功能,使用喷墨式打印机标明生产日期的代码、生产批次的代码及过期的时间,由于这种打印机能够打印多非常快速,且如果不断的运用就会导致打印的质量下降,终就会出现代码不一致或者根本就没有代码的情况。在这种情况下,假如出现打印错误,就会有很大的的负面影响。OCR能够读取代码以断定其是不是存在,而别的一种视觉东西光学字符认证或OCV则可用于承认商品在离厂以后其代码的可读性。根据OCV的检查通常用于承认发作商品收
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深圳市瑞视特科技有限公司 - 主营产品: 视觉检测设备 ,CCD设备
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