1.缺陷检测确保产品质量
在工厂生产线借助机器视觉技术代替人工检测，对产品实时状态进行全天候核对。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库，同时为制造业企业节省人力成本，提高了生产效率。
目前机器视觉检测主要应用于在线表面检测范畴，通过机器视觉图像采集系统进行数据获取，借助机器视觉软件对数据进行缺陷分析并进行参数存储等。
2.制药行业包装检测
近几年，制药行业市场竞争格外突出，不论是中国、德国、日本还是其他国家，都有各自不同的制药标准，从药品的生产、包装、运输等均需要极度严苛的把关。这里单独将瓶装粉末药瓶标签检测拿出来进行解读。
瓶装粉末药品生产流程是将粉状药末装入玻璃屏后封盖，然后贴标、装盒、包装。整个生产过程是全自动机器生产加工。在自动贴标环节，往往因为贴标机问题，或者标签贴完未及时更换，出现药瓶上的标签漏贴、贴外。在传统的人工检测中，常因为生产速度过快(每秒三瓶)、视觉疲劳而漏检，从而导致标签异常的药品出货。
人工智能、边缘计算、物联网等已经不是什么新鲜的概念，高速的科技革新，将连带着国内机器视觉、增强现实等技术快速完善。
3.制造业现场设备维护预测
自动化设备的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每个设备部件都有使用寿命，需要监管和维护等，往往突然的设备故障会使企业主的交货时段、生产排期等滞后，严重的可能影响客户的信任度或终止合作等。
目前机器视觉在设备的预测性维护上起到了重要作用，通过对设备重要部件进行实时性的检测和对比分析，预估出设备部件的损坏或者可使用时长，并进行及时提醒相关设备管理员进行备货和更换等操作。
深圳瑞视特科技有限公司是机器视觉及数字图像处理技术的平台开发商、机器视觉系统、设备、分销商以及服务提供商。 瑞视*着多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的应用领域上积累了丰富的经验，有着不少成功的案例和解决方案，瑞视特科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。，专业的设计能力，专业的技术队伍，专业的售后服务团队，布局全国的售后服务网络和营销团队，打造品质品牌。 瑞视特科技致力于为减轻企业的劳动成本，提高企业的生产效益，降低工人的劳动强度,改善工作的环境而不断努力，使企业从自动化的投资获取*的利益。我们不但能制造高质量的定制设备，更能培养优秀人才，成为让客户信赖，让同业尊重，让员工幸福的公司。