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自动泊车系统在未来的整个汽车行业和智慧城市的创建热潮下，将会形成一股强势的新兴风潮，在政府的推动下，越来越多的车企，互联网加入到自动泊车项目的研发和实践中，其中CEO李彦宏更是发表了自己意见，未来将会*实现“公里的自由”。自动泊车的应用将会解决停车位难找，新手停车难等一系列问题。
自动泊车
- 成本高
目前现有车企采用不同的技术实现泊车技术，需加装价格更高昂的传感器来进行泊车。
- 车位找寻难
主流泊车系统依靠车身传感器（超声波雷达、摄像头）探测车辆与路边车辆的距离信息，判断车位的长度是否满足停车要求，导致效率低下。
- 半辅助泊车
人工依赖程度高，无法取代泊车泊车小哥的工作。
数据解算层：
实现标签位置解算；具有高扩展性，开放的API接口，与第三方系统无缝对接与集成应用。
网络连接层：
采集层收集的数据回传到数据中心。
数据采集层：
包括定位基站和定位标签，RFID标签。
系统设备
基础系统
大数据增值平台
- 实时定位
• 可对车辆等进行实时定位。
• 定位精度可达厘米级。
• 位置数据实时更新。
• 支持搜索查找车当前所在位置。
电子围栏• 支持划分任意形状的电子围栏。
• 自定义禁止进入或离开电子围栏。
• 自定义电子围栏的开启/关闭时间策略。
• 每个电子围栏可针对特定人员生效。
- 轨迹回放
• 支持多倍速回放。
• 支持多人/资产轨迹同时回放。
• 支持回放1年内任意时间轨迹记录。
自动盘点• 自定义盘点周期（每日/周/月）。
• 也可以手动触发立即进行盘点。
• 自定义盘点范围/盘点种类。
- 轨迹规划
• 精准记录每一个车的位置。
• 自动找寻最近停车点。
• 也可以手动调整停车点。
• 自动规划道达的路线。
自动防撞• 自动感知障碍物。
• 自动调整规避路线。
• 当人员进入车辆警示区域后，自动停车，确认安全后继续任务。
深职院解决方案案例
车间规划库位，包括固定长宽库位，并设置编号；
运动场模拟停车场，并部署UWB定位环境，包括基站和局域网等，用于获取车辆的移动定位；
数据解算中心进行位置的数据解算；
结合车机，车身感应装置，车身稳定系统，车辆转向系统，实现自动泊车，低速自动驾驶。
