产品|公司|采购|资讯

光伏电站无人机智能巡检诊断系统

参考价面议
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称北京金鸿泰科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地
  • 厂商性质其他
  • 更新时间2024/1/17 20:38:45
  • 访问次数130
产品标签:

在线询价收藏产品 进入展商展台

联系我们时请说明是 智能制造网 上看到的信息,谢谢!

北京金鸿泰科技有限公司成立于2008年,注册资本5441万元,公司致力于打造新能源垂直领域“线上+线下智能运维服务”空地一体化服务,在新能源发电智能信息化系统与生产运维服务方面具有完整的解决方案,为“五大四小”央企,重点省属能源集团和企业提供基于“合同能源管理”理念的第三方托管运维和运营服务,运用大数据、机器人学习、人工智能等智能化技术,降低客户运维成本,提高资产收益。公司下属成员企业包括西安咸林能源科技有限公司、天鸿泰(北京)科技有限公司、海西诚毅新能源检测中心有限公司。公司通过了ISO27001信息安全体系、ISO20000信息技术服务管理体系、IS09001质量体系认证、OHSAS18001职业健康安全管理体系、ISO14001环境管理体系认证,具有《电力设施承装(修、试)三级资质》、《电力工程总承包三级资质》、《电力行业新能源发电、送电、变电工程设计乙级资质》、《安全生产许可证》、《信息系统建设和服务能力CS2级》,是国家企业,中关村企业,双软认证企业,北京中关村示范区信用星级企业,2017年京津冀信息服务业新业态创新企业30新,2015年中关村国家自主创新示范区“瞪羚企业”,2015年度国家火炬计划企业。公司注重人才的凝聚培养与技术的研发创新,凝聚了国家“”人才、哈尔滨工业大学兼职教授、创新创业人才、北京市新世纪百千万人才、开发区海外高层次人才等多类型人才;形成了31项、72项软件著作权、9项软件产品登记、7项中关村国家自主创新示范区/北京市新技术新产品;承担或参与了物联网专项、电子信息产业发展基金、863计划、国家能源应用技术研究及工程示范、国家物联网技术研发及产业化专项等多部委科技攻关项目。公司主营业务产品包括新能源电站远程集控系统、新能源电站智能运维管理系统、光伏电站在线监测智能诊断系统、光伏电站无人机智能巡检诊断系统、安全生产智能巡检管理系统、光伏电站组件清洁预警系统、JHT-3600系列数据通讯网关、光伏电站全生命周期检测与质量检查服务、电站运行维护及生产管理承包服务、电力工程与能源管理等。通过不断地开拓进取,已服务华能、大唐、国家电投、三峡、京能、青海发投、青海绿电、青海水电、陕西电子信息集团、深圳能源、湖北能源、晶澳、隆基、协鑫、中机国能、中来、正泰、贵州电建、特变电工、十一科技、招商新能源、君阳投资、康富租赁、上海电力设计院、中国电建西北院、、中国电科院、哈工大、明芳钢铁等众多企事业单位,业务范围遍及巴基斯坦、北京、天津、青海、西藏、陕西、宁夏、内蒙、新疆、黑龙江、河北、山东、浙江、江苏、江西、海南等各地。
自动巡检系统
光伏电站无人机智能巡检诊断系统SolarFly速福来无人机智能巡检诊断系统
光伏电站无人机智能巡检诊断系统 产品信息

光伏电站无人机智能巡检诊断系统

SolarFly速福来无人机智能巡检诊断系统,基于可搭载热红外成像相机和可见光成像相机的无人机,采集光伏组件发电运行数据信息,针对光伏电站幅员辽阔,地形起伏等特点,利用图像处理技术和光伏组件故障检测技术,自主研发图像处理算法,结合摄影测量技术,实现自动探测组件灰尘、污垢、裂痕、遮挡、发热等异常情况,通报异常详情及精确位置信息,是光伏电站高效的、智能化的、组件级巡检诊断工具。




系统优势/功能:


1.巡检效率高,大幅缩减光伏电站日常巡检发现设备故障的时间,有效提高电站巡检效率与精确性,具有更高的经济效益;

2.巡检精度高,采用基于软件的图像处理技术,设备故障诊断精准度优于95%,故障板定位误差优于2m,大大减少了因故障误判导致的无用功;

3.一键式全自动化巡检,系统采用自主研发图像处理算法,无需人工参与,自动生成智能巡检诊断报告与故障地图,操作简单,降低运维人员工作量。

4.设备覆盖广,解决了电站建设类型不同、组件难于巡检的难题,避免了常规人工巡检的人员安全隐患;

5.系统诊断,结合历史数据分析,可对光伏电站进行全面评估,并对电站故障进行有效预测。




双镜头双模式传感器


采用*的Flir Tau2 13mm热红外传感器和Sony QX1 20mm可见光相机。热红外相机分辨率为640×512,视场角为45°×37°,测温敏感度为0.05K,辐射等级为2^14,能够有效地定量化检测出太阳能电池板的微小温度差异;可见光相机的分辨率为2000万像素,视场角60°×47°,能够清晰地显示电池板表面的脏污及破损等问题。两个传感器同步采集相近视场的影像数据,方便了进一步的影像分析和数据处理.



经济价值


以一个40MW的大型地面光伏电站为例

传统运维模式:2名巡检人员,每天巡检组件是否损坏,拿电流表逐一检测,巡视一遍需要花费7-10天,根据人工经验判断故障问题,对人员经验依赖性强,人工成本高,设备故障发现效率低,影响电站效益。

无人机巡检模式: 1个人操作,自动化采集组件热红外图像和可见光图像,无需人工检测,巡视一遍约4小时,对获取的海量数据自动分析判断故障,自动形成专业分析报告,人员经验依赖性弱,设备故障发现效率高,提升电站消息。


工作流程


规划路径




智能飞行


无人机按照设定路线以及设定高度,在光伏电站全自主飞行;

当无人机低电量时,自动返航至设定地点;

突然降雨/紧急情况时,一键控制无人机返航至设定地点;




 图像采集远距离图传


无人机搭载热红外和可见光采集装置,拍摄获得光伏板的可见光图像和红外热成像图像,随机存储图像信息,并记录飞行位置信息。实时在线传回可见光图像和红外热成像图像及飞行信息图传距离达5000米;




设备故障智能诊断


利用图像处理技术和光伏组件故障检测技术,自主研发图像处理算法,自动诊断出组件故障,同时结合摄影测量技术,实现组件故障的精准定位;同时,软件还具有红外照片全局测温、热红外图像拼接、可见光图像拼接、组件故障类型标定等功能。




全景图生成


全景图能够对整个检测区域有宏观的映像,其提供的精细图片,能够为运维人员提供精确到光伏板内部的定位信息,能够大大的提高工作效率。




自动生成巡检报告


生成检测报告包含巡检日志、设备故障地图、设备故障类型、设备故障数量等信息,为运维人员提供故障消缺依据。提前规划巡检路径,提高故障消缺效率,进而提升电站发电量,充分挖掘电站价值。








返回首页 产品对比

提示

×

*您想获取产品的资料:

以上可多选,勾选其他,可自行输入要求

个人信息:

Copyright gkzhan.com , all rights reserved

智能制造网-工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台

对比栏