当前位置：智能制造网资讯中心企业动态

狂购先进EUV光刻机！台积电今年营收将再创新高

2020-11-26 09:21:38来源：快科技关键词：光刻机台积电芯片阅读量：22020

导读：得益于先进的工艺，台积电今年的营收又要创新高，即便是没有了华为这样的客户，也丝毫不受影响。

　　得益于先进的工艺，台积电今年的营收又要创新高，即便是没有了华为这样的客户，也丝毫不受影响。

　　台积电日前举行南科3nm米晶圆厂上梁典礼，董事长刘德音透露，台积电规划的3nm厂厂房基地面积约为35公顷，当3nm进入量产时，当年产能预估将超过每月60万片12寸晶圆。

　　刘德音还表示，台积电营收去年已经连续 10 年创下纪录，今年也将再刷新纪录，南科营收 2019 年产值高达新台币 3,800 亿元，占台积电营业额的37%，今年预估将突破新台币4400亿元。

　　报告显示，今年台积电营收之所以猛增，主要还是跟5nm、7nm工艺有关，因为市场需求非常的高，特别是苹果的订单，完全供应不上。

　　为了保持，台积电已经下单订购了至少13台ASML的Twinscan NXE EUV光刻机，将会在2021年全年交付，不过具体的交付和安装时间表尚不清楚。同时，明年台积电实际需求的数量可能是高达16到17台EUV光刻机。

　　目前，台积电使用ASML的Twinscan NXE EUV光刻机在其N7+以及N5节点上制造芯片，但在未来几个季度，该公司将增加N6(实际上将在2020年第四季度或2021年第一季度进入HVM)以及同样具有EUV层的N5P工艺。

　　台积电对EUV工具的需求正在增加是因为其技术越来越复杂，更多地方需要使用极紫外光刻工具处理。台积电的N7+使用EUV来处理多4层，以减少制造高度复杂的电路时多图案技术的使用。

上一篇：大疆首次公开无人机测绘解决方案全景图

下一篇：互联网行业进入下半场，京东为新十年“打基础”

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

台积电A14制程工艺计划2028年投产目前研发进展顺利
在台积电北美技术研讨会上，台积电宣布了A14制程工艺，也就是1.4nm级制程工艺。对于A14制程工艺，台积电方面还透露目前研发进展顺利，良品率方面的表现优于计划，计划在2028年投产。
台积电A14制程工艺
2025-04-27 11:16:07
快讯|台积电宣布下一代A14制程技术投产时间；谷歌斥巨资与三星达成协议
台积电计划在2028年开始生产A14芯片技术，旨在保持芯片行业的领先地位；谷歌已向三星支付高额费用，以确保其AI助手Gemini成为One UI系统的默认选项......
台积电A14制程技术
2025-04-24 10:53:49
估值87.5亿美元！英特尔将出售旗下一芯片业务51%股份
分析人士指出，英特尔的此次交易既为公司带来急需的现金流，又能使其更专注于CPU和先进制程研发，但如何扭转在多个关键技术领域的落后局面，仍是英特尔面临的根本性挑战。
英特尔芯片
2025-04-15 11:01:24
能生产3nm！中科院成功研发全固态DUV光源技术：完全不同于ASML
中科院的固态DUV激光技术完全基于固态设计，由自制的Yb:YAG晶体放大器生成1030nm的激光，在通过两条不同的光学路径进行波长转换。
全固态DUV光源技术光刻机
2025-03-26 10:11:44
Intel宣布世界最先进光刻机投产！晶圆生产效率/可靠性翻倍
Intel宣布，ASML首批两台高数值孔径（High-NA EUV）极紫光刻机已经在其工厂投入生产。据悉，Intel利用先进光刻机已在一季内生产3万片晶圆，这些晶圆可以产出数千颗计算芯片。
Intel光刻机晶圆生产
2025-02-26 14:35:24
台积电2nm工艺研发提速，宝山高雄工厂产能目标剑指2025年末翻倍
最新内部消息透露，台积电在2nm工艺领域取得显著突破，目前已进入密集试产阶段。业内专家预测，随着宝山工厂与高雄工厂的2nm产线逐步上线，总产能有望达到每月50000片晶圆。
台积电2nm工艺
2025-02-26 09:33:25

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。