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可再生能源的替代能源如风能、太阳能和流体动力学工业油压制动器
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Sora，人工智能文生视频大模型，继ChatGpt之后重新搅动科技风云，让人工智能AI领域为之沸腾。Sora及其所代表的人工智能大模型技术一直在跳动人们的神经，由浅入深得颠覆人们的认知，当然AI赋能的基础依旧是大模型，是数据。
发展AI人工智能，不仅世界是认真的，中国也是认真的。
上述指导意见中明确支持开发绿色低碳领域的专用软件、大数据模型、工业APP等，每个行业都必然要接触AI，而且是快速接驳，环保产业也不能例外，甚至在“3060”碳达峰碳中和目标下要更有效得完成智能化和数字化的升级转型，以支撑各行业目标的达成。
“推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合”，这就是接下来要做的重点工作之一。那么，什么是绿色低碳大数据模型二者是怎么做到矛盾统一的呢?
从能耗的角度来看，大模型本就是个高能耗产物，因为大模型的构造和发展需要算力。比如业内有评估就指出，聊天机器人ChatGPT已经消耗了3.3万户家庭的能源，此外冷却用水也是个可观的数据。
但另一方面，绿色数据中心的建设极大缓解了这样的矛盾，尤其是在清洁能源替代以及循环用水等措施大大削减了环境负面影响的前提下。而且更重要的是，大模型的构建本身可以为所有行业带来减排降碳效益，这是毋庸置疑的。
如大模型对电力系统的智能调度，提高发电效率的同时能够提高发电的整体利用率。如大模型对交通出行的智能分析，即以更合理的交通规划来降低拥堵产生的碳排放。
再如农业方面的精准施肥和灌溉，也可以利用大模型进行智能分析，实现科学作业，低碳作业。以及工业端，大模型的优化作用基本遍布了所有领域。
山东一家上了央视的工厂就是利用工业大模型操作机器的，下达口令就能识别调取数百个工艺参数，短短几十秒，可见得降低了调试成本。据统计，工业大模型投用后，工厂生产效率提升了5%，节能降耗率达到35%。
与绿色低碳直接相关的探索也获得了不少成果，如2022年，我国首个应用电力大数据测算碳排放模型——“电—碳分析模型”通过专家评审，构建了“以电算能、以能算碳”的计算方法。
京东有关负责人曾在人工智能大会上就说过，大模型最终会转向多模态，为各行各业带去更多的创新和可能性。而中国人工智能产业的蓬勃发展正在加速落地场景应用，大模型构建与制造业深度融合，将助推全产业链绿色化、低碳化转型。
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